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从数据准备,特征提取,模型训练,到上线发布,提供端到端的IDE向导式开发环境,提升模型开发效率;支持各种主流算法框架,如Tensorflow,Spark ML,Caffe,MXNet等 云上推理验证 提供模型云端运行框架环境,用户可以在线验证模型推理效果,无须从零准备计算资源、搭建推理框架,来自:百科设备。 云侧平台 1.技能开发 提供统一技能开发框架,封装基础组件,简化开发流程,提供统一的API接口,支持多种开发框架(如Caffe、TensorFlow等)。 提供模型训练、开发、调试、部署、管理一站式服务,无缝对接用户设备。 在云侧模型管理中导入ModelArts训练出的模型,也可导入用户线下开发的自定义模型。来自:百科
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含了框架管理器以及流程编排器。 对于昇腾AI处理器,L2执行框架提供了神经网络的离线生成和执行能力,可以脱离深度学习框架(如Caffe、TensorFlow等)使得离线模型(Offline Model,OM)具有同样的能力(主要是推理能力)。框架管理器中包含了离线模型生成器(Offline来自:百科
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口。用户无需关注集群和服务器,简单三步配置即可快速创建 容器 负载 大数据、AI计算 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如Tensorflow、Caffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。来自:百科lpha1NamespacedJob 相关推荐 资源统计:资源详情 快速查询:操作步骤 快速查询:操作步骤 漏斗图:操作步骤 使用TensorFlow框架创建训练作业(旧版训练):概述 关联 LTS 日志流:请求消息 快速查询:查看上下文 查看组合应用系统日志:查看系统日志 日志结构化配置:创建结构化配置来自:百科