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  • updated_at String 更新时间 state String 日志资源状态:pending|available|modifying|deleting|deleted|failed enabled Boolean 日志开关:true|false 请求示例 查询流日志列表 GET
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    请求未完成。服务器不支持所请求的功能。 返回码: 502 Bad Gateway 请求未完成。服务器从上游服务器收到一个无效的响应。 返回码: 503 Service Unavailable 请求未完成。系统暂时异常。 返回码: 504 Gateway Timeout 网关超时。 请求示例 示例 1 "POST /a
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  • 回归反映的是数据属性值在时间上的特征,产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数,发现变量或属性间的依赖关系,其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的关系等。它可以应用到市场营销的各个方面,如客户寻求、保持和预防客户流失活动、产品生命周期分析、销售趋势预测及有针对性的促销活动等。 分类 分
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    盘古预测大模型产品功能 回归预测 用于连续值预测,可自动进行任务理解,分析选择最适合的回归模型集合,并融合多个模型来提升回归预测精度 分类预测 用于离散值的预测,如:不同类别或标签;基于任务理解和模型选择推荐能力,可自动选择多个分类模型并基于动态图算法进行融合,来提升预测性能 时间序列预测
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  • 动驾驶网络 技术优势 资源利用率提升 引入AI预测网络流量,根据预测结果进行网络资源的均衡管理,提高网络资源利用率 运维效率提升 引入AI,压缩大量重复性工单、预测故障进行预防性维护,提升网络运维效率 能源效率提升 利用AI技术实时预测业务状态,根据业务量高低进行能耗的自动化动态调整,提高能源利用效率
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    展开 即开即用,优化配置,支持主流AI引擎。 每个镜像预置的AI引擎和版本是固定的,在创建Notebook实例时明确AI引擎和版本,包括适配的芯片。 ModelArts开发环境给用户提供了一组预置镜像,主要包括PyTorchTensorflow、MindSpore系列。用户可以
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    提升生产效率的解决方案,不妨考虑一下Ai-MES 2.0。 MES系统维护 Ai-MES 2.0 应用场景 各行各业优秀企业是如何应用Ai-MES 2.0的?一起来看看具体的场景。 提升产品质量 提高生产效率 提升管理效能 提升产品质量 Ai-MES 2.0产品具备品质管理和OE
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    和图谱的模型。示意图如下: 小结 上述方法都在尝试打破LLM和KG两类不同知识表示的边界,促使LLM这种概率模型能利用KG静态的、符号化的知识;促使KG能利用LLM参数化的概率知识。从现有落地案例来看,大模型对知识的抽象程度高,泛化能力强,用户开箱即用,体验更好。且如果采用大模型
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    基因行业 基因数据处理 现在基因行业有很多基于Spark分布式框架的第三方分析库,如ADAM、Hail等 痛点: •安装ADAM、Hail等分析库比较复杂 •每次新建集群都需要安装一遍 优势 支持自定义镜像 支持基于基础镜像打包ADAM、Hail等第三方分析库,直接上传到容器镜像服务S
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    型硬件进行预测,提前感知硬件故障,降低运维成本,显著提升业务体验。 【赛事简介】 华为NAIE(网络人工智能引擎)是一个让网络AI开发更简单、网络AI应用更高效使能网络自动驾驶的云服务平台。为了引导新手在AI领域、网络规建维优业务领域从入门到精通,NAIE打造了网络AI学习赛20
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    “华为云SparkPack (SAP Business One)让我们的生产更加灵活和优化,我们可以根据市场需求快速调整我们的生产计划和库存水平。同时,我们也利用了华为云AI服务提供的智能预测功能,提前预测未来的销售趋势。”——某食品制造商生产经理 - “华为云SparkPack
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    选择,模型训练、部署并最终建立在线预测作业。 实验摘要 操作前提:登录华为云 1.准备数据 2.训练模型 3.部署模型 4.发起预测请求 温馨提示:详情信息请以实验页面:https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=287为准。
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    基于制造过程、环境、售后数据,分析问题发生的环节和工艺参数优化点、 节能降耗 根据业务模型精细化控制高能耗设备 预测性维护 根据设备过去和现在的状态,预测系统将来是否会发生故障,何时发生故障 销售预测 基于销售、节假日、天气数据,预测产品销量,降低备货和库存成本 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由
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    多种算法内置 基于已有时间序列算法,对产品缺陷进行预测,挖掘须重点关注质量的产品 专业 数据仓库 专业数仓支持设计应用多维分析,快速响应 智能设备维护 预测性维护,根据系统过去和现在的状态,采用时间序列预测、神经网络预测和回归分析等预测推理方法,预测系统将来是否会发生故障,何时发生故障,发生
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    特点: 流式数据实时入库:IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后,可实时写入 GaussDB (DWS)。 实时监控与预测:围绕数据进行分析和预测,对设备进行监控,对行为进行预测,实现控制和优化。 AI融合分析:AI服务对图像、文本等数据的分析结果可在GaussDB(DWS)
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    为了应对上述技术挑战,我们可以考虑以下两点: 预测与决策解耦。预测精度和调度成本之间的权衡来自于预测和决策的耦合,即往往在调度期间进行代价高昂的模型推断。我们可以将预测和决策解耦。具体来说,调度器可以在新实例到来之前对资源环境进行建模,并基于假设进行提前预测。当一个新的实例到来,并且调度时的
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    同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、
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    产生,不存在旧数据更新场景。 数据读取概率高 最近时间的数据具有的价值更高,因此被读取的概率高。例如在监控场景下,最近几个小时或者几天的监控数据最可能被访问,而一个季度或者一年前的数据极少访问。 最近时间的数据具有的价值更高,因此被读取的概率高。例如在监控场景下,最近几个小时或者
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    Serverless Container(无服务器容器)引擎,让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。 了解详情 什么是云容器实例-开发指南 云容器实例(Cloud Container Instance, CCI)服务提供 ServerlessContainer(无服务器容器)引擎,让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。
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