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  • ModelArts特色功能如下所示: 1、 数据治理 支持数据筛选、标注等数据处理,提供数据集版本管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 2、“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署
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    开发者,7月9日,在华为 开发者大会 2023挑战赛上,给学员们开上了「小灶」。 当多数人仍纠结用哪种编程语言呈现数据时,管玥已利用华为云Astro的高清大屏建构出未来软件世界的定制版图。 作为华为云Astro可视化大屏开发者,她现身挑战赛,在华为云Astro低代码平台演示「
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    功能,均可以通过web界面由用户自助进行操作。 支持VPC 支持通过VPC内的私有网络,与E CS 之间内网互通; 易用性 支持TensorFlowCaffe等流行框架 支持k8s/Swarm,使用户能够非常简便的搭建、管理计算集群。 未来支持主流框架镜像、集群自动化发放 存储 支
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  • 华为云计算 云知识 AI引擎 AI引擎 时间:2020-12-24 14:36:32 AI引擎指ModelArts的开发环境、训练作业、模型推理(即模型管理和部署上线)支持的AI框架。主要包括业界主流的AI框架,TensorFlowMXNetCaffe、Spark_Mllib
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    华为将分享HarmonyOS、盘古大模型、昇腾AI云服务、 GaussDB数据库 等最新创新成果。各领域伙伴将分享如何以科技创新为驱动,在鸿蒙生态和大模型技术中把握新机遇,构建智慧未来的新商业蓝图。 共创新技术 舞台属于开发者!各领域的专家及开发者将带来干货满满的分享。特别设置的Codelabs、马拉松、扫地僧
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    将介绍人工智能基本知识体系,机器学习、深度学习、强化学习基础与实践。时空预测问题的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平台,利用AutoDL技术开发硬盘异常检测模型。以及中软宅学院在线平台网络人工智能课程介绍及7天实战、人才测评。 内容大纲: 1、人工智能基本知识体系; 2、机器学习基础与实践;
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    华为云计算 云知识 鲲鹏展翅 创天府·鲲鹏应用创新大赛2020(四川赛区) 鲲鹏展翅 创天府·鲲鹏应用创新大赛2020(四川赛区) 时间:2020-12-28 16:48:49 云服务器 【赛事简介】 本赛事为贯彻落实成都市鲲鹏产业发展的战略部署,支持四川中小企业数字化转型,
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    Python机器学习库Scikit-learn 第6章 Python图像处理库Scikit-image 第7章 TensorFlow简介 第8章 Keras简介 第9章 pytorch简介 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行
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    ECC显存,带宽192GB/s GPU内置硬件视频编解码引擎,能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景,例如图片识别、 语音识别 等场景。 常用的软件支持列表如下: TensorflowCaffePyTorchMXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2
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    式 特性⑤ 极速弹性: 提供秒弹性伸缩能力,轻松应对业务快速变化,稳健保障用户业务SLA 特性⑥ 极致性能: 支持异构计算加速、高性能网络和存储、优化的调度,满足高性能计算诉求 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 华为云容器实例(CCI)是什么?
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    多样化获方式 我们提供多样化获方式,包括AI机器人、大数据获、微信营销等。这些方式助力获增长,提高企业经营数据全面分析,员工效率实时展示。此外,降低企业管理成本,助力企业持续发展。 我们提供多样化获方式,包括AI机器人、大数据获、微信营销等。这些方式助力获增长,提高
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    品规划与商业设计。云上包揽从开发到维护所有繁琐任务,为企业武装“千里眼”、“顺风耳”,监控全局业务、预测行业趋势、落实产品迭代 “无需成为或资深开发者,任何人都能从零开始,在华为云Astro低代码平台创作出色的程序。”现场调动开发者设计灵感,将创意通过可视化操作搭建成最终程序
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    GPU卡,每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算,支持常见的深度学习框架TensorflowCaffePyTorchMXNet等。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力:网络自定义,自由划分子网、设置网络访问策略;海量存储,
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    华为云计算 云知识 IoT边缘服务介绍(一) IoT边缘服务介绍(一) 时间:2021-07-01 12:00:16 云服务器 云计算 1、打造简运维的IoT边缘:接口多样化、硬件系列化、软件标准化、应用生态化 边云协同:边缘和云端系统,统一部署、运维、业务管理 开放架构:开放的架构
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    ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的,不同的AI框架之间,整体流程是完全相同的,只需要修改个别的参数即可。 不同类型分布式训练介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。
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    了解更多 从0到1制作自定义镜像并用于训练 Pytorch+CPU/GPU 介绍如何从0到1制作镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎Pytorch,训练使用的资源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介绍如何从0到1制作镜像,并使用
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    在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNetCaffePyTorch、XGBoost-Sklearn、MindSpore)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持专属资源独享使用。
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    模型训练与平台部署(Mindspore-TF) 时间:2020-12-08 16:37:45 本课程主要介绍如何让TensorFlow脚本运行在昇腾910处理器上,并进行精度、性能等方面的调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读,使学员能够结合教材+实践,迁移自己的训练脚本到昇腾平台上进行训练。
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    华为云计算 云知识 AI开发平台ModelArts AI开发平台ModelArts 时间:2020-12-08 09:26:40 AI开发平台 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按
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