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licips 相关推荐 批量操作实例:请求参数 实例备用:工作原理 SIM卡列表:批量SIM卡管理 实例备用:应用场景 转换模板:Tensorflow frozen graph 转 Ascend API使用指导:接口介绍 总览 消息提醒:设备提醒 订单及续费管理:定向信息 批量导出:操作步骤来自：百科展开 即开即用，优化配置，支持主流AI引擎。 每个镜像预置的AI引擎和版本是固定的，在创建Notebook实例时明确AI引擎和版本，包括适配的芯片。 ModelArts开发环境给用户提供了一组预置镜像，主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用户可以来自：专题
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开发者在 数据管理 平台可以在线完成图像分类、目标检测、音频分割、文本三元组、视频分类等各种标注场景，同时也可以使用ModelArts智能标注方案，通过预置算法或自定义算法代替人工完成数据标注，提升标注效率。 针对大规模协同标注场景，数据管理平台还提供了强大的团队标注，支持标注团队管理、人员管理、角色管来自：专题![]()
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能力。同时，该产品兼容底层X86/ARM，华为NPU/英伟达GPU等不同架构的服务器，并且兼容包括华为MindSpore、TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架。 Apulis AI Studio配套人工服务(H CS 版)的功能非常丰富。它包括数据管理平台、人工智能来自：专题![]()
本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例，指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法，然后使用算法创建训练模型，将所得的模型部署为在线服务。其他算法操作步骤类似，可参考“ResNet_v1_50”算法操作。 使用自定义算法构建模型（手写数字识别） 本案例用于指导用户使用PyTorch1来自：专题![]()
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