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视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了计算机视觉发展的重要里程碑-传统方法（如视觉词袋模型）；传统方法的三个步骤及其思想对未来的深远影响；图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解传统方法（如视觉词袋模型）及其三个步骤。来自：百科![]()
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实战、人才测评。 听众收益： 1、了解人工智能基本知识体系； 2、了解机器学习、深度学习、强化学习基础与实践； 3、了解AutoML相关概念和前沿技术； 4、了解Vega的架构和算法及网络人工智能平台的使用方法； 5、了解电信领域业务的问题和挑战，及AutoML技术在电信领域中的应用；来自：百科![]()
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