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。而在具体的推理执行过程中,才会读入具体的输入数据来驱动完成执行并输出结果。 离线模型推理流程如图所示: 1、应用程序对需要处理的数据产生需求时,准备好待处理的数据,流程编排器将调用模型管家的处理接口将数据灌入离线模型执行器中。 2、接着离线模型执行器调用运行管理器的执行流(rt来自:百科
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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解如下知识: 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章来自:百科
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