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16:51:07 面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理，模型开发，模型训练，模型管理和部署上线流程。涉及计费项包括：模型开发环境（Notebook），模型训练（训练作业、可视化作业），部署上线（在线服务）。AI全流程开发支持公共资源池，专属资来自：百科互联网盘等 连接型CRM服务管理解决方案 多渠道服务受理 即时快速的处理服务问题 自动派单与灵活的服务调度 合理高效的利用服务资源 标准化现场服务 让客户更满意 设备管理 以设备为中心的服务业务 服务通功能 客服工作台 | 呼叫中心集成 | 服务工单调度 | 标准现场服务 | 设备资产管理来自：专题
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临的挑战、极“快”致“简单”的模型训练。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握AI模型训练原理及实现过程。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 AI开发痛点分析 第3节 ModelArts介绍 第4节 图像分类Demo演示 第5节 自动学习Demo演示 第6节 课程总结来自：百科低成本。 成本效益高 精准识别，提升盈利潜力 AI RPA AI识图.材料表 常见问题解答 AI RPA AI识图.材料表 常见问题解答 RPA是什么？ 机器人流程自动化（英语：Robotic process automation，简称：RPA）是以软件机器人及人工智能为基础的业务流程自动化科技。来自：专题
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华为&文思海辉联合客户标签画像解决方案，在华为的泰山服务器、 FusionInsight 平台上，构建整个营销平台框架搭建包括客群、素材、营销策划、投放、权益以及渠道的管理。方案简介：本方案全面的把用户对客户的营销方式重主动接洽的方式沟通交流营销、转换成多渠道、多方式的营销方式，系统帮助用户把营销信息推送到多渠道、多来自：其他![]()
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领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级，学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、理解语言模型和神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲 第1章 引言 第2章 什么是语言模型 第3章 什么是神经语言模型来自：百科![]()
tainer以及CNCF多个项目联合创始人王泽峰老师主讲，帮大家了解云原生的发展历程，学习云原生的基本概念以及技术体系。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob来自：百科![]()
华为云计算 云知识 泛微推出工程 数据管理 平台：精准分析直击薄弱环节，全面提升管理 泛微推出工程数据管理平台：精准分析直击薄弱环节，全面提升管理 时间：2022-12-14 18:48:01 协同办公 数字化办公 移动OA办公 智慧办公 企业办公 工程项目数据管理平台 工程项目经过来自：云商店![]()
开始创作 数字人智能交互 产品介绍 用户自定义问答知识库，快速配置可视化的数字客服交互问答体验 关键能力 1.5s超低交互时延 开放性接入不同大模型 灵活的接入方式 建议搭配使用 华为云智能问答机器人 开始创作 为什么选择华为云数字内容生产线 云上一站式自助服务平台，简单高效 云上一站式自助服务平台，简单高效来自：专题![]()
本课程为AI全栈成长计划第二阶段课程：AI进阶篇。本阶段将由华为AI专家带您学习AI开发两大热门领域：图像分类和物体检测的模型开发，正式入门AI代码开发！ 目标学员 高校学生、个人开发者中的AI爱好者、学习者 课程目标 了解、掌握 AI 开发的基本流程，完成常见 AI 模型的开发部署。 课程大纲 第1章 全流程AI开发平台介绍-ModelArts来自：百科![]()
华为云计算 云知识 AI基础课程--概览 AI基础课程--概览 时间：2020-12-08 15:55:34 欢迎进入《AI专业学习路径》课程学习活动，立即报名学习，了解更多的活动规则。随着大数据时代的到来以及算力的提升将AI(人工智能)技术推向了第三次高潮，在AI技术火热的背后仍然要回归理性，正确的认识AI。来自：百科![]()
握八大热门AI领域的模型开发能力。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、熟练使用华为云ModelArts一站式AI开发平台； 2、系统、完整地了解多项AI领域的基础知识； 3、学习多项AI领域的经典算法； 4、掌握一定的模型调优能力，能自己动手优化模型； 课程大纲 第1章 图像分类来自：百科![]()
华为云计算 云知识 OSI 参考模型的层次是什么？ OSI 参考模型的层次是什么？ 时间：2020-08-10 10:53:21 有 7 个 OSI 层：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 1、物理层：主要功能是利用物理传输介质为数据链路层提供物理连接，来自：百科![]()
行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。（这种模型，数据即索引，IO很快，主要是一些分布式数据库） 键值对模型：存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型：以一个个文档来存储数据，有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库： 列模型：Hbase 键值对模型：redis,MemcacheDB来自：百科![]()
而在标准物模型下，每个设备都对应一个统一的标准物模型，它对外提供一致的接口，可以直接对应应用。 标准物模型可以任意组合产生新的模型，比如可以将摄像头和灯组装在一起，组成一个带摄像头的灯，组合后的复杂物仍然继承了基础物的模型，既能够满足复杂场景的需要，也能够保持其标准模型与应用进行对接。来自：百科![]()
通过本课程的学习，使学员了解： 1.人工智能的边界与应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。 课程大纲 第1章 算法：人工智能的能与不能 第2章 算力：从CPU，GPU到NPU AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习来自：百科
