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- 车道线检测机器学习 内容精选 换一换
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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自：百科
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，第二十二届中国高速公路信息化大会暨技术产品展示会在重庆国际博览中心隆重举行，华为机器视觉携手合作伙伴在高速公路领域最大最专业平台发声亮相，分享华为机器视觉对公路建设信息化进程中的思考。 华为机器视觉展示了高速视频云联网、车路协同、公路治超、自由流收费、收费稽核等解决方案和场景化来自：云商店Traffic），能实时或离线分析道路视频车流信息、车辆转向、车道信息、车辆排队长度、车道空间占有率、车牌、车型等。该服务可应用于路况实时分析、信号灯控制、智慧停车等场景 产品优势 识别精准 精准检测车辆、车道线，精确统计车流量，检测算法不受场景、天气、车型等因素影响 稳定可靠 成功应用来自：百科
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技术、路口自适应训练算法、干线协调算法、场景化子区优化策略算法等，实现点-线-面信号配时优化，提升交通效率，保障通行 区域联动优化：从单路口信号灯控制、干线协调优化，到区域内多个相邻路口协同优化，覆盖点-线-面，实现区域内通行能力全局最优 精细化时段划分：基于早晚高峰和平峰期不同来自：百科![]()
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华为网络AI学习赛2021-KPI异常检测 华为网络AI学习赛2021-KPI异常检测 时间：2021-01-05 11:40:25 华为网络AI学习赛2021-KPI异常检测提供某运营商的KPI真实数据，参赛选手需要根据历史40天异常标签数据（训练数据集），训练模型并检测后续17天内各KPI（测试数据集）中的异常。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为网络AI学习赛2021日志异常检测 华为网络AI学习赛2021日志异常检测 时间：2021-01-05 11:45:27 华为网络AI学习赛2021-日志异常检测：大规模通信设备在运行中会产生海量日志，日志记录了设备的运行状态，通过收集并分析日志，可以发现来自：百科![]()
华为好望商城 华为HoloSens机器视觉联合上海前端科技有限公司，高效助力智慧交通，测雾，抓抛洒，让高速有AI更安全！ 抛洒物检测算法：实时检测车道通信情况，准确跟踪运动目标，并能有效地识别运动目标属性，发现抛洒物及时告警，尽快处置，减少交通隐患。 能见度检测算法：当遇到雾霾、雨雪或沙来自：云商店![]()
取代人工视频巡逻，实现“机器换人”。 六是边缘计算单元作为路口汇聚中心，可与各级交通管理部门灵活组网，呈现路口实时状况，按需分级管理。 七是完备科学的路口动静态数据源，可以为交通、建委等部门对城市交通组织和规划提供第一手精准数据。 全息路口是车路协同演进的重要支撑 华为公司基于产来自：云商店![]()
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术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：来自：百科![]()
三十年，人类一定会进入万物感知、万物互联和万物智能的智能社会。5G、AI和机器视觉三种技术相互促进、相互激发，加速智能世界的到来。未来十年，机器视觉将成为万物感知入口，引领行业数字化。 2020年，华为机器视觉不断丰富产品与场景化解决方案，在交管领域重点聚焦智能化应用落地，取得了来自：云商店![]()
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