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第一种融合路线是KG增强LLM,可在LLM预训练、推理阶段引入KG。以KG增强LLM预训练为例,一个代表工作是百度的ERNIE 3.0将图谱三元组转换成一段token文本作为输入,并遮盖其实体或者关系来进行预训练,使模型在预训练阶段直接学习KG蕴含的知识。 第二种融合路线是LLM增强KG。LLM可用于KG构建、KG来自:百科多考点视频信息割裂,协同管理难? 贵州省考试院×华为HoloSens机器视觉, 标准化智慧考场守护教育公平。 AI+机器视觉@电力 隧道管廊安全作业管理难? 传感系统独立数据割裂,运维复杂? 深圳前海电力×华为HoloSens机器视觉, 解放摸黑前行的巡检人。 AI+机器视觉@科创园区 视频智能化识别率要求高?来自:云商店
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