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  • 机器学习并行调参 内容精选 换一换
  • 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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  • SQL优性能的关键CN配置参数。 了解详情 云数据库 GaussDB 典型SQL优点 云数据库 GaussDB 典型SQL优点 SQL优是一个不断分析与尝试的过程:试跑Query,判断性能是否满足要求;如果不满足要求,则通过查看执行计划分析原因并进行针对性优化 SQL优是一
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    ?TaurusDB支持并行查询吗?并行查询原理是什么? 立即购买 帮助文档 TaurusDB并行查询 TaurusDB并行查询(PQ) 云数据库TaurusDB支持了并行执行的查询方式,用以降低分析型查询场景的处理时间,满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将
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  • ModelArts是一站式AI开发管理平台,提供领先算法技术,保证AI应用开发的高效和推理结果的准确,同时减少人力投入。ModelArts致力于底层模型专业开发、等。 ModelArts Pro根据预置工作流生成指定场景模型,无需深究底层模型开发细节。ModelArts Pro致力于解决通用API局
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    如果切换了Notebook的规格,那么只能在Notebook进行单机测,不能进行分布式测,也不能提交远程训练任务。 当前仅支持Pytorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要进行多机分布式训练调试,则每台机器上都必须有8张卡。 ModelArts提供的测代码中涉及到的 OBS 路径,实际使用时请替换为自己的实际OBS路径。
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    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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    华为云计算 云知识 什么是大规模并行处理 什么是大规模并行处理 时间:2021-04-02 14:50:21 大规模并行处理即MPP(Massively Parallel Processor )。 在数据库非共享集群中,每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统,业务数据根据数据库
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    用有广泛而深刻的理解。 须知: 性能优过程有时候需要重启集群,可能会中断当前业务。因此,业务上线后,当性能优操作需要重启集群时,操作窗口时间需向管理部门提出申请,经批准后方可执行。 GaussDB性能优流程如下: 阶段 描述 确定性能优范围 获取集群各节点的CPU、内存、
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    平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中、模型选择的基本方法。
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    护。 AI-Native自治,管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数,通过深度强化学习与全局优算法,结合不同业务负载模型进行针对性优,相比DBA人工根据经验优,性能提升30%的同时,耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐 通过启发式推荐算法,实现了语句级
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    等多种能力的AI机器人,赋能不同行业客户。 对话机器服务包含以下几个子服务: 智能问答机器人( QABot ) 售后自动问答:智能客服场景中,使用智能问答机器人来自动回答客户对于产品售后支持,使用方法,疑难解答等问询,显著降低企业人力成本。 坐席助手:智能问答机器人可实时理解呼叫中
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    展开 分布式训练 收起 展开 主要介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行训练、多机多卡数据并行训练。同时,也提供了分布式训练的适配教程和分布式测的代码示例,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等开发工具中调试分布式训练。 了解更多 收起 展开 模型训练加速 收起
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    华为云计算 云知识 鲲鹏软件性能优实践 鲲鹏软件性能优实践 时间:2020-12-01 15:32:45 本实验指导用户在短时间内,了解和熟悉性能优化工具的安装部署操作流程,通过系统性能全景分析,微架构分析及热点函数分析的实验操作熟悉性能优化工具的使用方法及功能。 实验目标与基本要求
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    合对大数据组件优感兴趣的开发者,或大数据各个组件的初学者,该课程介绍了介绍大数据主要组件性能优的经验,以Hbase为例介绍优过程,并通过实践巩固优理论,学习本课程后,你能够对大数据组件优有基本的理解和思路,能根据特定场景对特定组件进行优 快来跟我一起学习吧,限时0元考Kunpeng
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    华为云计算 云知识 推理模型的迁移与优 推理模型的迁移与优 时间:2020-12-08 10:39:19 本课程主要介绍如何将第三方框架训练出来的模型转换成昇腾专用模型,并进行优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读+实战演示,使学员学会使用模型转换工具迁移所需要的预训练模型。
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    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个
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