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  • 机器学习处理文本特征 内容精选 换一换
  • 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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    据反映了真实世界的状况。数据集作为深度学习机器学习的输入,对AI开发有至关重要的意义。 ModelArts 数据管理 提供了一套高效便捷的管理和标注数据集框架。不仅支持图片、文本、语音、视频等多种数据类型,涵盖图像分类、目标检测、音频分割、文本分类等多个标注场景,可适用于各种AI项
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    存为TXT文本或JSON文本,也可以保存到数据库,如MySQL和MongoDB等,还可保存至远程服务器,如借助SFTP进行操作,甚至可以将图片视频保存在文件系统或者对象存储中。 综上所述,爬虫就是代替我们来完成这份爬取工作的自动化程序,它可以在抓取过程中进行各种异常处理、错误重试操作,确保爬取持续高效地运行。
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    本课程主要内容包括:自然语言处理技术原理、实战:构建专属智能问答机器人。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述 第3节 NLP技术及应用介绍 第4节 文本语义分析演示 第5节 对话机器人演示 第6节
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    检测权限申请和使用情况,快速识别强制、频繁、过度索权等问题 隐私政策检测 使用NLP、机器学习、目标识别等技术,对应用及第三方SDK隐私政策文本进行分析,识别声明与行为一致性合规问题 使用NLP、机器学习、目标识别等技术,对应用及第三方SDK隐私政策文本进行分析,识别声明与行为一致性合规问题 基础安全检测 支
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