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通过实操最终得到AI成功识别人车的结果。 实验摘要 1.准备环境 2.创建 OBS 桶和目录 3.拷贝数据集到OBS桶 4.创建训练作业 5.模型导入 6.模型部署 7.发起检测 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。来自:百科给业务带来的性能挑战,成为企业发展的重中之重。 PerfTest提供千万级集群超大规模并发能力,涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能力,满足亿级日活应用的压测要求,支持自定义插件能力实现私有协议和函数的对接,满足各类协议与复杂场景的性能压测,企业可以灵活按需进行高并发来自:专题
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提示订阅此算法。 5、使用预置算法和数据集创建训练作业。 使用3的数据集和4的算法,创建训练作业。 6、模型转换和创建AI应用。 训练后得到的模型并不符合Atlas 500要求,需转换成om格式后再导入ModelArts。 执行模型转换和创建AI应用时,请参考“物体检测YOLOv来自:专题') 训练作业的“/cache”目录是否安全? ModelArts训练作业的程序运行在容器中,容器挂载的目录地址是唯一的,只有运行时的容器能访问到。因此训练作业的“/cache”是安全的。 训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小 在创建训练作业时可以根据训练作业的大小选择CPU、GPU或者Ascend资源。来自:专题
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