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    数据对象是谁?要解决什么问题?商业目的是什么?数据分析师这些都要了然于心,基于商业的理解,整理分析框架和分析思路。例如,减少老客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。不同的项目对数据的要求,使用的分析手段也是不一样的。 2.准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。
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