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本课程介绍了在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章来自:百科实战派带你云上体验机器学习,不会算法照样玩转AI。 课程简介 本课程主要内容包括:人工智能发展历程及行业应用介绍,机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用,及如何进行AI应用的学习。 课程大纲 第1节来自:百科
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实验安全风险,难以完全避免 化学实验或职业教育中的生产实训操作中,学生不可避免的面临安全风险,同时也影响其学习效率。 学习模式单一,学生缺乏兴趣 通过听课等被动方式来学习,缺少教与学的互动,课堂气氛不活跃,很难让学生产生学习兴趣和积极性。 教育行业解决方案 人工智能、大数据、 区块链 等技术迅猛发展,正在改变来自:百科