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  • 个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型,开源模型想用就用。 模型超参自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。
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    BS,从 OBS 导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。 模型包结构示例(以TensorFlow模型包结构为例) 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。
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  • 华为云盘古大模型 华为云盘古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 AI for Industries 大模型重塑千行百业 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合
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    华为云计算 云知识 云审计 的重要 云审计的重要 时间:2021-07-01 16:19:59 云审计之所以重要,是因为这些原因: 目前,管理系统面临日趋严重的安全威胁,一旦出现问题,将面临管理中断,甚至系统崩溃的危险。因此,用户需要从多个层次构建、维护整个管理系统的安全屏障,提前发现并处理各种可能存在的安全问题。
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    行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。(这种模型,数据即索引,IO很快,主要是一些分布式数据库) 键值对模型:存储的数据是一个个“键值对” 文档类模型:以一个个文档来存储数据,有点类似“键值对”。 常见非关系模型数据库: 列模型:Hbase 键值对模型:redis,MemcacheDB
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    华为云计算 云知识 OSI 参考模型的层次是什么? OSI 参考模型的层次是什么? 时间:2020-08-10 10:53:21 有 7 个 OSI 层:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。 1、物理层:主要功能是利用物理传输介质为数据链路层提供物理连接,
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    ,所以复制很差。 接口不统一,对接量大,各硬件品牌接口均不统一,有标准协议如GB28181、MQTT、Modbus、Bacnet、OPC、CoAP、HTTP、Web API等,也有厂家自己的私有协议,对接难度大,开发工作量大。 物理网在行业里的项目交付需要标准物模型,对于设备厂
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    允许,优先考虑使用大模型。当前chatGPT火爆,也印证了其可用更好。如遇到以下场景时,可以考虑将LLM和KG结合使用: 对知识可信度和可解释性要求高的场景,比如医疗、法律等,可以考虑再建设知识图谱来降低大模型回答错误知识的概率,提高回答的可信度和可解释。 已经有一个蕴含丰富
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    华为云计算 云知识 对话机器人服务课程 对话机器人服务课程 时间:2020-12-10 10:09:19 对话机器人服务 (Conversational Bot Service) 是一款基于人工智能技术,针对企业应用场景开发的云服务。主要包括智能问答、任务型对话、定制对话机器人和智能质检等功能。
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    点有一个全方位的了解。再结合5G技术,学生可以随时随地的开展这种互动的学习活动。 -学习内容免下载,免安装,随时学习。 -支持多个平台,学校家庭无缝切换。 -基于大数据统计分析,开展针对学习,有效提升成绩。 教育行业解决方案 人工智能、大数据、 区块链 等技术迅猛发展,正在改变人
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    华为云计算 云知识 使用ModelArts开发自动驾驶模型 使用ModelArts开发自动驾驶模型 时间:2020-11-27 10:27:19 本视频主要为您介绍使用ModelArts开发自动驾驶模型的操作教程指导。 场景描述: 数据湖 服务提供数据摄取、数据处理等功能。 ModelAr
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