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2、边云协同AI训练概念及其使用场景、如何应对边缘AI痛点; 2、KubeEdge边云协同AI框架发布及其技术原理。 听众收益: 1、了解边缘 AI 的应用场景、价值和技术挑战,与传统离线 AI 和云上 AI 应用的差异; 2、了解边云协同推理和训练模式对当前边缘 AI“云上训练,端边推来自:百科FPGA加速云服务器(FPGA Accelerated Cloud Server,FA CS )提供FPGA开发和使用的工具及环境,让用户方便地开发FPGA加速器和部署基于FPGA加速的业务,为您提供易用、经济、敏捷和安全的FPGA云服务。 应用: 视频处理、机器学习、基因组学研究、金融风险分析。来自:百科
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Pro定位为企业AI生产力工具,提供了一种全新的行业AI落地方式,将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和行业工作流(Workflow)中,真正实现赋能行业AI应用开发者,全面提升行业AI开发效率和落地效果。 图1功能架构 应用开发 应用开发面向企业和行业用户开放,提供特定行业场景的预置行业工作流,用来自:百科
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如果切换了Notebook的规格,那么只能在Notebook进行单机调测,不能进行分布式调测,也不能提交远程训练任务。 当前仅支持Pytorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要进行多机分布式训练调试,则每台机器上都必须有8张卡。 ModelArts提供的调测代码中涉及到的 OBS 路径,实际使用时请替换为自己的实际OBS路径。来自:专题上用户开发习惯,学习成本低 技术持续领先:版本便捷升级更新,AI开发服务与云上版本同步 运维简单便捷:可通过专线接入华为云运维中心,云上统一运维能力,将客户从设施运维中解放出来,聚焦其核心业务 平台稳定可靠:继承公有云ModelArts平台大规模商用成熟硬件平台和软件架构 AI开发平台 ModelArts来自:百科GPU加速型云服务器包括图形加速型(G系列)和计算加速型(P系列)两类。其中: 图形加速型即“G系列”的 弹性云服务器 ,适合于3D动画渲染、CAD等。 计算加速型即“P系列”的弹性云服务器,适合于深度学习、科学计算、CAE等。 GPU加速实例总览 GPU加速型云服务器包括图形加速型(G系列)和计算加速型(P系列)两类。来自:百科