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本课程介绍了在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解： 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型，并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章来自：百科![]()
模型，可推送至ModelArts模型管理中，进行统一管理。 常见问题 常见问题 自动学习生成的模型，支持哪些其他操作？ ModelArts自动学习生成的模型支持如下操作： • 支持部署为在线服务、批量服务或边缘服务。 在自动学习页面中，仅支持部署为在线服务，如需部署为批量服务或边缘服务，可在“AI应用管理>来自：专题![]()
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建立数据主题模型，统一数据标准，实现面向业务协同和空管价值链场景的数据建模、分析和价值挖掘能力，构建行业数据生态。 通过新一代技术提供灵活快速的数字服务 构建基于微服务架构和Devops开发的数字云平台，融合AI能力的大数据平台，能够对外提供可调用，松散替换，弹性的标准化数字服务，通过来自：百科![]()
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