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- 机器学习评估函数 内容精选 换一换
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化和提供一些基础服务，让程序更容易编写和运行，现在的云操作系统还稍微欠缺一点。”这让谭焜博士和他的团队找到了努力的方向，“如果将功能进一步扩展，就可以做到为程序员提供更加容易的编程和运行方式。在此基础上，未来面向云的编程范式，是把云的基础设施看作单台机器，把函数看作进程或者线程，来自：百科●体验和分享最新的ICT技术在行业的深度创新和最佳实践； ●系统学习和深度实践机器学习、深度学习、鲲鹏、异腾、容器、微服务、DevOps、数据库、 区块链 、数据通信、移动边缘计算等ICT开放能力； ●深度参与openEuler、openGauss、MindSpore、KubeEdge、来自：百科
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请求分发到函数运行实例，同时系统会根据流量负载的模式来智能预热实例，以缓解冷启动对业务的影响。 极简开发部署：华为云函数工作流 FunctionGraph提供丰富的开发工具和IDE插件，支持本地开发、调试和测试，用户可以使用熟悉的编程语言快速编写和部署函数，降低用户学习成本；小时级开发，分钟级部署。来自：百科![]()
分析粒度：分为输入粒度、方法粒度；有8中不同的比较粒度，分别是指令级、基本快、函数以及相关集合、执行轨迹、程序。最常见的输入粒度是函数（26个），然后是整个程序（25个）和相关的基本块（4）。最常见的方法粒度是函数（30个），然后是基本块（20）； 语法相似性：通过语法方法来捕获代码表来自：百科![]()
Labmda等]；这些方法原理简单，易于实现，但是在面对负载变化时缓存效率较低。 2、基于负载特征学习的动态缓存： 例如基于请求到达间隔预测的动态缓存方案 Serverless in the Wild [ASPLOS'20]；学习长短期负载变化特征的动态缓存方案 INFless [ASPLOS'22]；来自：百科![]()
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