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机器学习朴素贝叶斯分类内容精选换一换
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实战篇：神经网络赋予机器识图的能力

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15:54:18 机器学习常见的分类有3种：监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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FPGA开发者云平台应用场景

，普通的云服务器难以满足性能需求，FPGA云服务器可以提供高性价比的视频解决方案，是视频类场景的理想选择优势高性能高并行计算与片内 RAM 资源灵活匹配，适用于高性能视频图像处理场景低时延快速的外存访问技术，适用于超高清和视频直播等低时延场景深度学习机器学习中多层神经网

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本课程为AI全栈成长计划第二阶段课程：AI进阶篇。本阶段将由华为AI专家带您学习AI开发两大热门领域：图像分类和物体检测的模型开发，正式入门AI代码开发！目标学员高校学生、个人开发者中的AI爱好者、学习者课程目标了解、掌握 AI 开发的基本流程，完成常见 AI 模型的开发部署。

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