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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自：百科
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日志搜索 日志搜索 接入日志数据可以在 云日志 服务（Log Tank Service）控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行搜索，对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行日志搜索 立即使用 日志搜索与查看操作指导 您可以在华为云官网使用云日志服务进行来自：专题
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云知识 图像搜索服务ImageSearch：精准定制化搜索 图像搜索服务ImageSearch：精准定制化搜索 时间：2020-12-15 09:24:58 图像搜索（ Image Search ）：基于领先的深度学习与 图像识别 技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向量化与搜索能力，帮来自：百科![]()
术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：来自：百科![]()
Estimator，是一种利用高斯混合模型来学习超参模型的算法。在每次试验中，对于每个超参，TPE为与最佳目标值相关的超参维护一个高斯混合模型l(x)，为剩余的超参维护另一个高斯混合模型g(x)，选择l(x)/g(x)最大化时对应的超参作为下一组搜索值。 参数 说明 取值参考 num_samples 搜索尝试的超参组数来自：专题![]()
“大模型驱动的软件研发”助推企业研发智能化升级 软件开发生产线CodeArts 3月新特性上线啦！ 相关推荐 创建搜索服务:步骤2：添加索引 概述 搜索服务管理概述:概述 Elasticsearch:功能描述 多终端自适应版:搜索引擎优化 修订记录 使用微服务仪表盘:操作步骤 Elasticsearch结果表:功能描述来自：百科![]()
大V讲堂——神经网络结构搜索 大V讲堂——神经网络结构搜索 时间：2020-12-14 10:07:11 神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS) 是一种自动来自：百科
