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  • 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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    化集团工业大数据分析与处理、教育应用平台设计、南京农业大学大数据课程研发、山西联通智慧城市等项目,对机器学习、深度学习等人工智能算法具有较深入的研究。 【赛事交流】 1、参赛过程中如果有技术困惑,请点击https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-29407-1-1
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    Gauss数据库基础知识,还能在心得专区分享自己的学习体会。学生和讲师、学生之间都能深度互动,充分提升学习趣味性和积极性。 03 课后考试,即时了解学习效果 训练营在课程结束后,会组织线上随堂考试,检测学生学习效果。学生可通过电脑、手机等多设备随时随地参加考试。考试为智能化阅卷,
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    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个
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    队分享了基于华为机器视觉产品(软件定义摄像机、智能视频存储、华为好望商城、华为好望云服务)结合各自赛队优秀算法和应用的联合方案及优秀实践。 华为机器视觉总裁 段爱国 致辞 经过激烈的角逐,最终大赛决出1个金奖、2个银奖、8个优胜奖,华为机器视觉总裁段爱国、华为机器视觉负责产业发展
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