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效率和便捷性。 提高教学效率 RPA教学管理云平台的深度集成华为数字机器人方案，为高校师生提供了高效、便捷、灵活、动态的数字机器人理论学习与实验实训教学服务。通过该平台，教师可以上传课程资源，学生可以按顺序学习，并参与模拟考试。同时，教师还可以发布实训任务，学生提交实训结果后，教来自：专题来自：专题
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联接大会2020在上海世博中心正式召开。华为机器视觉联合启明信息技术股份有限公司、北京图盟科技有限公司共同举办“机器视觉前端智能化，加速路网数字化升级”分论坛，发布创新车路协同联合解决方案，旨在实现“车、路、人”三者协同，以全息感知和主动管理，加速智慧交通发展。 随着经济社会的迅来自：云商店
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造个性化自适应学习平台，实现课内学习向课外学习的延展，帮助每个学生实现弹性有效的针对性自主学习； 区域网络学习中心功能框架 （2）家庭教育 通过建设家庭教育平台，让家长通过家庭教育的系统学习，拥有亲子教育能力、自我管理能力、经营幸福家庭的能力。 （3）老年开放学院 老年教育作为终来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 华为机器视觉普教联网解决方案 华为机器视觉普教联网解决方案 时间：2021-02-22 09:51:10 云计算 与众不同的幼儿园，用心记录，用AI守护 华为好望商城 近期，教育部、公安部联合在京召开全国学校安全工作视频会，要求在校园安全，学生安全这一核心任务来自：云商店![]()
防产业更好的融合发展是当下的重要课题。 华为机器视觉总裁段爱国受邀出席活动，并发表了 “HoloSens感知万物，点亮智能世界”的主题分享，从产业趋势、愿景与战略等多个方面分享了在AI、新基建等大势影响下，如何以机器视觉为锚点，打造机器视觉创新示范城市，共建 城市智能体 。 2020来自：云商店![]()
队分享了基于华为机器视觉产品（软件定义摄像机、智能视频存储、华为好望商城、华为好望云服务）结合各自赛队优秀算法和应用的联合方案及优秀实践。 华为机器视觉总裁 段爱国 致辞 经过激烈的角逐，最终大赛决出1个金奖、2个银奖、8个优胜奖，华为机器视觉总裁段爱国、华为机器视觉负责产业发展来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 华为网络AI学习赛2021-硬盘异常检测 华为网络AI学习赛2021-硬盘异常检测 时间：2021-01-05 11:41:15 华为网络AI学习赛2021-硬盘异常检测基于网络人工智能(NAIE)训练平台的硬盘异常预测程序，通过机器学习构建硬盘故障预测模型，对数据来自：百科![]()
华为云计算 云知识 获取任务信息ShowJob 获取任务信息ShowJob 时间：2023-11-22 16:40:09 功能介绍 该API用于获取任务信息。通过某一任务请求下发后返回的jobID来查询指定任务的进度。 集群管理的URL格式为：https://Endpoint/u来自：百科![]()
产力。 AI+机器视觉@物流货场 安全作业边界管理难，视频周界部署成本高？ 人、车、货数据信息割裂，业务协同闭环难度大？ 京铁云×华为HoloSens机器视觉， 构建全新的货场运营体系。 AI+机器视觉@办公园区 红外周界误报率高 传统安防人工告警时效性差？ 金风科技×华为HoloSens机器视觉，来自：云商店![]()
多考点视频信息割裂，协同管理难？ 贵州省考试院×华为HoloSens机器视觉， 标准化智慧考场守护教育公平。 AI+机器视觉@电力 隧道管廊安全作业管理难？ 传感系统独立数据割裂，运维复杂？ 深圳前海电力×华为HoloSens机器视觉， 解放摸黑前行的巡检人。 AI+机器视觉@科创园区来自：云商店![]()
云知识 什么是智能问答机器人 什么是智能问答机器人 时间：2020-09-16 14:52:09 智能问答机器人简称 QABot ，可帮助企业快速构建、发布和管理智能问答机器人系统。能够快速应用至售后自动回答、坐席助手、售前咨询机器人等场景。 提供问答引擎、机器人管理平台来方便客户快来自：百科![]()
华为云计算 云知识 对话机器人服务计费说明 对话机器人服务计费说明 时间：2020-12-22 16:55:50 对话机器人服务费用有两种计算方式：机器人实例，针对您选择的机器人实例收费，提供包年包月的计费方式。机器人问答接口调用次数，创建机器人实例后，调用机器人的问答接口收费，提供来自：百科![]()
，也是园区管理的核心重点。 服务优势 隐私数据本地自闭环管理，所有数据采集、处理及存储都在本地节点闭环； 数据清洗，机器学习，非隐私数据清洗汇总后，上传云端机器学习，持续优化本地智能算法； 接口多样化，支持园区各类子系统/设备完成对接管理； 摄像头管理、视频分析、入侵智能检测能力来自：专题![]()
大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科
