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基于昇腾AI处理器的目标检测应用(ACL) 基于昇腾AI处理器的目标检测应用(ACL) 时间:2020-12-01 15:09:18 本实验通过模型转换、数据预处理/网络模型加载/推理/结果输出全流程展示昇腾处理器推理应用开发过程,帮助您快速熟悉ACL这套计算加速库。 实验目标与基本要求 ①来自:百科来自:百科
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想选择。 机器学习:机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中, FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和来自:百科
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