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  • 机器学习中的迁移学习 内容精选 换一换
  • 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习分类 3. 机器学习整体流程
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    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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    更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 与传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常被视为神经网络提取出不同尺度特征,上一层输出
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    DRS使用参数迁移 DRS使用参数迁移 时间:2021-05-31 17:03:37 数据库 DRS使用,参数迁移包括常规参数和性能参数。 常规参数大部分参数不迁移,并不会导致迁移失败,但参数往往直接影响到业务运行和性能表现DRS支持参数迁移,让数据库迁移后,业务和应用更平滑,更无忧。
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    华为云计算 云知识 DRS迁移对比 DRS迁移对比 时间:2021-05-31 17:06:58 数据库 DRS迁移可以进行对比。分为对象级对比和数据级对比。对比可以随时取消。 1. 对象级对比 在宏观上对比数据对象是否缺失。包括数据库、表、视图、存储过程、触发器等。
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