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- 机器学习中对数据进行分析 内容精选 换一换
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来自：百科华为云计算 云知识 数据库中字段的物理化 数据库中字段的物理化 时间：2021-06-02 14:49:07 数据库 数据库设计中，字段的物理化要选择合适的类型，考虑以下因素： 1. 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升IO性能；同时也可以来自：百科
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华为云计算 云知识 数据库中索引的创建和使用 数据库中索引的创建和使用 时间：2021-06-02 14:50:42 数据库 可以增加索引的情况： 1. 在经常需要搜索查询的列； 2. 在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性； 3. 在经常使用连接的列上创建索引； 4. 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引；来自：百科使用建模软件进行物理化 使用建模软件进行物理化 时间：2021-06-02 14:53:49 数据库 使用建模软件来进行逻辑建模和物理建模，有如下的优点： 功能强大而丰富； 正向生成DDL，反向解析； 在逻辑模型和物理模型中自由切换使用视图； 全面满足建模中的各种需求，高效进行建模。 文中课程来自：百科
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物联网数据分析中的重要一环，特别是复杂的场景更是如此。 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理 按数据时效性分层处理，获得综合处理效率最大化 针对物联网数据要有数据清洗的必要手段。传统的ETL工具主要是针对结构化数据的处理，而物联网数据主要是非结构化或半结构化的数据，并且对清洗的实时性要求一般较高。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 零门槛入门数据库学习 零门槛入门数据库学习 时间：2020-11-23 16:42:27 数据库是计算机科学中发展久远的一门技术。从上世纪60年代初诞生至今为止，已经将近60年。从早期单纯的对数据文件的保存和处理，发展出以数据建模和数据库管理系统为核心技术的一门内来自：百科![]()
从数据接入集成到分析建模展现的全流程大数据与人工智能服务，帮助客户通过抄表数据实现用户消费行为分析、管网漏损监测、分区压力调节等业务洞察。 ——卓越的性价比 结合抄表场景，提供全栈大数据分析能力，匹配最合适的数据存储、查询、分析架构和方案，资源解耦，随用随建，弹性扩展，大大降低传来自：百科![]()
云知识 使用华为数据湖服务实现企业安全数据智能分析与挖掘 使用华为数据湖服务实现企业安全数据智能分析与挖掘 时间：2020-11-24 14:45:13 本视频主要为您介绍使用华为数据湖服务实现企业安全数据智能分析与挖掘的操作教程指导。 步骤： 建立数据连接-数据接入-数据开发-作业监控来自：百科![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库中的授权 GaussDB(for MySQL)数据库中的授权 时间：2021-05-31 10:31:16 数据库 安全 GaussDB(for MySQL)数据库中的授权指将权限或角色授予给用户或其他角色。比如将系统权来自：百科![]()
【提交作品要求】 数据分析赛·交通流量预测赛题要求：参赛者需登录到华为云人工智能大赛平台提交模型和算法，人工智能大赛平台支持自动判题，返回评比结果。 【评审标准】 本次比赛将通过华为云大赛平台对参赛者提交的作品进行自动判题评分，参赛者可基于评分结果和排名，对作品进行优化后及提交，每来自：百科![]()
华为云计算 云知识 查询对端网关ShowCgw 查询对端网关ShowCgw 时间：2023-10-19 15:45:43 功能介绍 根据对端网关ID，查询指定的对端网关 URI GET /v5/{project_id}/customer-gateways/{customer_gateway_id}来自：百科![]()
华为云计算 云知识 删除对端网关DeleteCgw 删除对端网关DeleteCgw 时间：2023-10-19 15:40:04 功能介绍 根据对端网关ID，删除指定的对端网关 URI DELETE /v5/{project_id}/customer-gateways/{customer_gateway_id}来自：百科![]()
要实时处理的数据分发到流计算引擎中，而历史数据归档则采用成本低的方式进行存储，如对象存储，而对于近期需要频繁操作的数据，则要考虑如何尽量提高查询效率。 最后，针对较低质量的物联网数据做好清洗环节，为后续分析提供良好数据基础。 在物联网设备数据采集、传输到云端的过程中，可能会由于设来自：百科![]()
从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间：2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落，给生来自：百科
