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华为云计算 云知识 IAM 中的敏感操作保护功能 IAM中的敏感操作保护功能 时间：2021-05-31 10:22:56 数据库 安全 IAM提供敏感操作保护功能，包括登录保护和操作保护，在登录控制台或者进行敏感操作时，系统将要求进行邮箱/手机/虚拟MFA的验证码的第二次认证，为账号和资源提供更高的安全保护。来自：百科![]()
2、恶意大流量针对WEB的攻击行为称为CC攻击，此攻击是很难发现以及防的。模仿其真实用户的不断访问请求，这就需要 WAF 识别体系，来识别有效的访问请求，对恶意的加以清洗过滤防护。这种操作可以更好的去规避及缓解正常的访问请求，不会被误杀。通过漏洞植入木马等操作网站及对网站目录文件未经授权的修改以及破来自：百科![]()
数据库安全 基础 HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplace来自：百科![]()
用程序中是否存在该组件的漏洞了。 5、总结： 1. 不管是源代码文件的SCA检测工具还是二进制文件的SCA检测工具，他们是一种互补的关系，各有各的优缺点，比如二进制文件的SCA检测能发现构建过程中工具链引入的安全问题，而源代码的SCA则不能，SolarWinds事件就很好的说明了这一点。来自：百科![]()
提前准备大量的数据，完成数据标注后，才能用于AI模型构建。 一般情况下，模型构建对输入的训练数据都是有要求的，比如图像分类，一类标签的数据至少20条，否则您训练所得的模型无法满足预期。为了获得更好的模型，标注的数据越多，训练所得的模型质量更佳。 正因为如此，数据标注的工作显得有点繁重枯燥，数据多，工作重复。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 SQL中事务控制的主要内容 SQL中事务控制的主要内容 时间：2021-07-02 12:54:31 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。 事务控制来自：百科![]()
多种合规 整合业界通用的SQL注入特征库，叠加机器学习模型+评分机制，误报率远低于平均水平。 内置合规知识库，满足法律法规遵从。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创来自：百科![]()
书，对数据库服务端进行认证并达到加密传输的目的。 存储加密 云数据库RDS服务支持对存储到数据库中的 数据加密 后存储。 数据删除 删除云数据库RDS实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除。安全删除不仅包括数据库实例所挂载的磁盘，也包括自动备份数据的存储空间。删除的实例可以通过保来自：专题![]()
通信双方从开始通信到通信结束期间的一个上下文(Context)。这个上下文是一段位于服务器端的内存：记录了本次连接的客户端机器、对应的应用程序进程号、对应的用户登录等信息。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 数据库基础知识 本课程主要介绍数据库管理工作的主要内容：备份方式来自：百科![]()
背景信息 Range信息的作用是在HTTP请求头中指定返回数据的范围，即第一个字节的位置和最后一个字节的位置。如：Range: bytes=0-100就是请求该文件的前101个字节的数据内容。 Range回源能有效缩短大文件的分发时间，提升回源效率，减少回源消耗。 注意事项 开启Ra来自：百科![]()
弹性文件服务的两种文件系统类型 弹性文件服务的两种文件系统类型 时间：2021-07-02 09:06:22 弹性文件服务提供了SFS和SFS Turbo两种类型的文件系统，其中SFS Turbo又分为SFS Turbo标准型和SFS Turbo性能型。 下述表格介绍了各类型文件系统的特点、优势及应用场景。来自：百科![]()
适用于各类银行核心交易系统分布式改造，数据库的原生分布式能力可以极大的降低改造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力，可以为核心业务保驾护航。 交易型事务处理性能领先 通过Numa-Aware技术大幅度降低单节点内CPU跨核的内存访问时延，同时结合分布式GTM-Lite的分布式强一致与轻量化事务快来自：专题![]()
云知识 基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章来自：百科
