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  • 算法训练与 内容精选 换一换
  • 兼容原生kubernetesdocker生态,支持以容器和函数应用运行时管理,帮助用户在云端统一对边缘应用进行管理、监控和运维 兼容原生kubernetesdocker生态,支持以容器和函数应用运行时管理,帮助用户在云端统一对边缘应用进行管理、监控和运维 丰富的边缘AI算法 可以将华为云A
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    能力,通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译 产品优势 算法领先 基于先进的Transformer架构对算法模型进行深度优化,机器翻译效果和速度业界领先 数据支持 专业译员团队支撑模型训练,20年积累的高质量翻译语料库 稳定可靠 基于企业级客户实践,经受复杂场景
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  • 算法训练与 更多内容
  • 培训班级,每小组由5人组成,培训前各小组选出1位组长,班主任日常对接。 【鲲鹏开发者比赛议程】 议程 时间安排 大赛报名时间 训练营时段一:11月11日-11月20日中午12:00时段一报名截止(报名入口见页面导航) 训练营时段二:11月11日-11月27日晚12:00时段二报名截止
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    很多AI开发者开发者在训练得到AI模型之后,必须得在设备上实现模型的推理才能获得相应的AI能力,但目前AI模型不能直接在设备上运行起来。这就意味着,开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AIIoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产
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    华为云ROMA Connect 的智能集成 | 现代企业数字化转型的新利器 时间:2023-07-21 10:48:18 云计算 应用 数据集成平台 华为云应用数据集成平台 ROMAConnect产品入口>> 在当今数字信息智能化的时代,人工智能技术逐渐深入企业的生产流程和实践中。人工
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    时间:2020-12-11 11:15:31 “华为云杯”2019 深圳开放数据应用创新大赛是由深圳市政务服务 数据管理 局联合深圳市坪山区人民政府深圳市前海管理局共同主办,以”数聚粤港澳,智汇大湾区"为主题,面向中国大陆和中国港澳地区高等院校、专业研究机构、数据分析公司、开发者等专业对象举办的大型数据创新类竞赛。
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    企业家和媒体,旨在探讨数字化转型的新动力和新发展方向。 作为全球领先的信息通信技术(ICT)解决方案提供商,华为公司携其ISDP数字化现场作业参展本次年会,并在主论坛上分享了其在电力行业的数字化转型实践技术创新。电力安监风险管控平台技术总监杨腾飞在大会上向电力工程学会信息化专
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    行业大模型和能力集,将行业知识know-how大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
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    IoT边缘服务在云端提供图形化的操作界面,支持纳管边缘节点,进行统一应用部署、节点运维和业务管理,大幅降低边缘节点部署运维的复杂度。 边缘节点纳管后,即可通过云端分工合作,实现业务分层处理:例如,在车联网场景中,要求及时处理的业务,如自动驾驶、车路协同等,由边缘节点直接进行计
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    拟合并剔除偏差较大的点,得到油位分界线。最后计算椭圆中有油无油部分的面积,将面积归算至油枕端面圆形中得到最终的油位值。 将算法加载到摄像机内部,利用摄像机AI芯片强大的分析推理能力,实现视频画面实时分析,通过深度学习算法准确判定变压器油位是否处于油量不足状态;实时将主变油位发生
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    为了增强算法的处理问题的能力,对算法进行优化是必不可少的。算法优化一般是对算法结构和收敛进行优化。 本算法虽然包括众多应答器的场景,在实际使用中,也有可能会存在误报场景,针对误报场景,算法可以提供定制优化服务,针对特定场景进行算法的定制,保证检测的准确率。 商品直达:<<应答器异位检测>> 交通物流解决方案
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    位组长,班主任日常对接。 【鲲鹏开发者比赛议程】 议程 时间安排 大赛报名时间 训练营一期:11月11日-11月20日中午12:00一期报名截止 训练营二期:11月11日-11月27日晚12:00二期报名截止(报名入口见页面导航) 赛题发布 11月22日发布赛题 训练营授课(线上)
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    华为云IoT边缘常见场景之智慧交通 时间:2022-09-29 11:13:17 物联网 智慧交通物流 IoT技术认证 物联网边缘主要应用在数据传输量大,安全隐私保护要求高,数据需要实时处理等行业或应用场景。下面来为大家介绍一下常见的物联网边缘场景如何深度使用,如智慧交通、智慧园区、智能制造、智慧仓储等。
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    对于AI开发者而言,在开始模型训练前,都得提前准备大量的数据,完成数据标注后,才能用于AI模型构建。 一般情况下,模型构建对输入的训练数据都是有要求的,比如图像分类,一类标签的数据至少20条,否则您训练所得的模型无法满足预期。为了获得更好的模型,标注的数据越多,训练所得的模型质量更佳。
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    参数分析 算法预集成 专业预测性算法支持,预集成工业领域典型算法,如决策树,分类,聚类,回归,异常检测等算法。支持训练模型的灵活导出,可加载到规则引擎,实现实时告警 生产物料预估 基于历史物料数据,对生产所需物料进行准确分析预估,降低仓储周期,提升效率 优势 深度算法优化 基于业
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    第四届鲲鹏杯山东新动能软件创新创业大赛分赛鲲鹏训练营开发者大赛 第四届鲲鹏杯山东新动能软件创新创业大赛分赛鲲鹏训练营开发者大赛 时间:2020-12-08 17:11:01 华为云“云上先锋”· AI挑战赛围绕生活中的街景图像展开,选手可以通过深度学习算法进行图像语义分割,对图像进行像素级别的分类。
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    自动检测压板投退状态并实时反馈,为安监人员进行现场监督提供技术保障。 商品介绍 基于大规模压板图片数据检测训练,将算法加载到摄像机内部,利用摄像机AI芯片强大的分析推理能力,实现视频画面实时分析,通过深度学习算法实时检测各种压板的状态。 服务商简介 深圳市铁越电气有限公司成立于2000年初,注册资金
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    呼吸器颜色智能检测是用智能摄像机的前端AI技术对变压器工作现场的视频进行实时分析,基于大规模呼吸器图片数据检测训练,将算法加载到摄像机内部,利用摄像机AI芯片强大的分析推理能力,实现视频画面实时分析,通过深度学习算法准确判定呼吸器颜色是否变色,监理人员能够第一时间获取相关图像,并及时更换硅胶,为变压器安全运行提供安全保障。
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    车起火导致的火灾风险,本算法通过实时监测电梯内的摄像头画面,方便楼宇管理人员及时发现电瓶车,提高管理效率。 核心功能: 单点抓拍、摄像头独立抓拍、电瓶车检测、抓拍检测电梯内的电瓶车; 产品特点: 本算法使用了深度神经网络技术,通过使用大量实际场景图片训练得到的模型,实现对电瓶车的
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