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来自：百科华为云计算 云知识 查询账户资源标签ListDomainTags 查询账户资源标签ListDomainTags 时间：2023-10-23 14:59:29 功能介绍 查询账户资源标签 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer来自：百科
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16:06:13 华为云ModelArts Pro定位为企业AI生产力工具，提供了一种全新的行业AI落地方式，将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和行业工作流(Workflow)中，真正实现赋能行业AI应用开发者，全面提升行业AI开发效率和落地效果。 应用场景 特定行业下希望解决特定问题的场景，例如：来自：百科『Astro 轻应用』（即『Astro Zero』）：多模态数据库，宽窄表相结合；统一的OSQL引擎；基于元数据的代码生成；智能业务逻辑代码生成；AI智能体感化，提升体验与产品边界；集成数据融合、分析、决策等BI能力。 『Astro 大屏应用』（即『Astro Canvas』）：来自：百科
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依托ModelArts基础平台，深度软硬件协同。 资源秒级调度，按需使用。 训练任务性能提升30%。 灵活开放 灵活的部署方式：支持在线部署、边缘部署、Hilens部署等多种部署方式。 自定义工作流编排：结合行业知识，编排AI应用开发流程。 开放的生态：用户间快速共享、交易。 AI开发平台ModelArts来自：百科![]()
手把手教您开发属于自己的链代码和应用。 手把手教您开发属于自己的链代码和应用。 更多详情 ModelArts最佳实践 一站式AI开发平台，让AI开发更便捷！ 一站式AI开发平台，让AI开发更便捷！ 更多详情 OBS 权限配置指南 全方位教你搞定OBS权限配置问题！ 全方位教你搞定OBS权限配置问题！来自：专题![]()
ModelArts 推理部署 AI模型开发完成后，在ModelArts服务中可以将AI模型快速部署为推理服务，您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台。 AI模型开发完成后，在ModelArts服务中可以将AI模型创建为AI应用，将AI应用快速部署为推理服务，您可来自：专题![]()
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实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 实战篇：不用写代码也可以自建AI模型 时间：2020-12-16 14:25:51 AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。 课程简介来自：百科![]()
球跨境电商智能化平台。 山东能源 基于盘古预测大模型技术对生产数据的分析，建立洗选煤厂重介智能密控模型，实现重介分选工艺在密度控制方面的智能预测和精准控制。 华为云AI大模型帮助文档 ModelArts 面向开发者的一站式 AI 平台 AI Gallery AI知识与实训专区，优质AI资产聚集地来自：专题![]()
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及场景的关键诉求。 【场景1】 AI计算 关键诉求： ①支持异构计算：GPU/Ascend等芯片加速能力 ②缩短训练时间：支持更高的GPU线性加速比及分布式训练，加快训练速度 ③按需付费降低成本：按需付费降低训练和推理资源预留成本 ④免运维：AI算法工程师即可操作 【场景2】 高性能容器批量计算（Job类任务）来自：百科![]()
时习知助力基础软件暑期高校实践训练营赋能高校学生 时习知助力基础软件暑期高校实践训练营赋能高校学生 时间：2024-08-09 19:07:37 华为云时习知咨询入口>> 为助力基础软件生态人才培养，联合华为ICT大赛官方组织增设基础软件赛道，特别面向高校开展暑期实践训练营。本次活动吸引全国来自：百科![]()
月22日至12月6日期间，举办“天津鲲鹏训练营&鲲鹏应用开发者大赛”。此次活动以训练营为活动载体，组织鲲鹏赋能培训，并辅以大赛为成果检验，训赛结合，以训促赛，助力企业开发者、高校师生了解鲲鹏生态，掌握鲲鹏平台的使用，并能够基于华为鲲鹏平台进行应用开发，支撑天津生态企业鲲鹏适配工作来自：百科![]()
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仅需录制一段真人说话的视频，即可复制本人说话习惯，训练出媲美真人的分身数字人 关键能力 线上流水线制作，交付效率≤3个工作日 资产加密存储，人证匹配保证更安全 口型表现更精准，准确率>95% 支持走动/侧身/持物/实景训练，动作随机编排更智能 AI眼神矫正，提供持续眼神交流，细节更丰富 建议搭配使用 AIGC数字人形象采集来自：专题![]()
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云图说｜ModelArts Pro，为企业级AI应用打造的专业开发套件 云图说｜ModelArts Pro，为企业级AI应用打造的专业开发套件 时间：2021-05-22 12:12:20 企业级AI应用开发专业套件 AI技术的高门槛与落地难是中国应用者面临的最大挑战。如何降低AI应用的技术门槛，如何提来自：百科![]()
非易事：理想的AI模型依赖海量的数据训练，从而提升AI判断结果的准确性（即：参数合理分布）。虽然在AI for code领域，有大规模训练数据对外开放使用，但出于场景落地、准确率提升，数据控制者必须推断数据意图，另作标记、筛选、提炼、过滤后再复用，其间涉及繁重的训练、业务校正、场来自：百科![]()
人脸识别 ，可穿戴设备上的AI计步等等，已经验证物联网产品融入人工智能，升级成了智能设备后的“威力”。 但，物联网AI 开发者的“痛”，你遇到过么？ 很多AI开发者开发者在训练得到AI模型之后，必须得在设备上实现模型的推理才能获得相应的AI能力，但目前AI模型不能直接在设备上运行起来自：百科
