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支持多种语言，多种框架，覆盖主流软件开发场景。 支持语言：C、C++、Java、Python、nodejs、C#、android等。 支持框架：Maven、Gradle、Ant、Npm、Msbuild、Cmake等。 快速 利用云端构建海量构建资源，采用多样化的云端构建加速手段，实现本地构建无法企及的构建速度。来自：专题展开 即开即用，优化配置，支持主流AI引擎。 每个镜像预置的AI引擎和版本是固定的，在创建Notebook实例时明确AI引擎和版本，包括适配的芯片。 ModelArts开发环境给用户提供了一组预置镜像，主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用户可以来自：专题
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Serverless Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。 了解详情 什么是云容器实例-开发指南 云容器实例（Cloud Container Instance， CCI）服务提供 ServerlessContainer（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。来自：专题
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皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe， tensorflow等、及熟悉机器人操作系统ROS；另外赛委会也会提供完整的海选赛赛前培训资料和半决赛前的线上培训，包括ModelArts、 HiLens 和ROS在无人车上的应用。来自：百科![]()
【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe，pytorch，tensorflow等。 2、组队规模：每个队伍建议由1名导师和3-5名学生组成。本次大赛不提供现场组队，请在参赛前提前组队。 3、未满来自：百科![]()
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代码源配置：可选择CodeArts Repo、GitHub、通用Git、码云或来自流水线。 选择构建模板：编译构建支持Maven/Ant/Gradle/CMake等主流构建标准，预置了对应的构建模板，可根据需要选择工具版本；如果默认的工具版本满足不了用户需求，编译构建支持用户自定义构来自：专题![]()
名称、类型、默认值、约束等，具体设置方法可以参考定义超参。 如果用户使用的AI引擎为pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-来自：专题![]()
模型包里面必需包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。 模型包结构示例（以TensorFlow模型包结构为例） 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。 OBS 桶/目录名 |── ocr | ├── model 必选： 固定子目录名称，用于放置模型相关文件来自：专题![]()
算框架，扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。当前Spark支持两种数据处理方式：Direct Streaming和Receiver方式。 SparkSQL和DataSet SparkSQL是Spark中用于结构化数据处理的模块。在Spark应用中，可以无缝地使用SQL语句亦或是DataSet来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 华为云Astro低代码+DeepSeek双引擎驱动， 解锁高效、灵活、安全的AI场景创新 华为云Astro低代码+DeepSeek双引擎驱动， 解锁高效、灵活、安全的AI场景创新 时间：2025-03-27 17:50:33 随着当前人工智能技术的不断成熟与普来自：百科![]()
本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练，快速构建 人脸识别 应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络； 掌握华为云ModelArts SDK创建训练作业、模型部署和模型测试； 掌握ModelArts自研分布式训练框架MoXing。来自：百科![]()
立即购买 帮助文档 云容器引擎服务与其它云服务的关系 云容器引擎需要与其他云服务协同工作，云容器引擎需要获取如下云服务资源的权限。 图1 云容器引擎与其他服务的关系示意图 国内容器云与其它云服务的关系 表1 云容器引擎与其他服务的关系 服务名称 云容器引擎与其他服务的关系 主要交互功能来自：专题![]()
次拷贝，多种计算引擎，存储和计算资源灵活配比，各自按需扩缩，性价比领先业界30% 极致性能体验 通过结合硬件、数据组织、计算引擎、AI智能调优四级垂直优化，全栈式性能加速，同时具备百万规模元数据毫秒级响应，为用户提供极致性能体验 领先开源技术 主流引擎Spark、Hive、Fli来自：专题![]()
ModelArts 推理部署 AI模型开发完成后，在ModelArts服务中可以将AI模型创建为AI应用，将AI应用快速部署为推理服务，您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台。 AI模型开发完成后，在ModelArts服务中可以将AI模型创建为AI应用，将AI应用快速部署为来自：专题
