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  • 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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    JDK、Maven,并且能够访问Maven中央。 已基于Java Chassis开发好了微服务应用。 Java Chassis支持和不同的技术进行组合使用,配置文件的名称和实际使用的技术有关。如果您采用Spring方式使用Java Chassis,配置文件的名称一般为“microservice
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    产生的分布式数据和云技术结合产生的云数据等。 3、面向应用领域发展数据、新技术、通用数据在特定领域无法满足应用需求,需要根据领域的特定需求来研制特定的数据系统。 想要进一步了解,点击数据技术发展史,上华为云学院进阶学习吧! 链接:https://education.huaweicloud
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