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来自:百科本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4来自:百科
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0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验,加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。来自:百科
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- 《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 —2.3 Keras联合TensorFlow
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- 《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 —1 TensorFlow基础
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- TensorFlow2 入门指南 | 11 Keras 与 tf.keras 总体框架介绍
- python报错:ImportError: cannot import name ‘_tf_stack‘ from ‘tenso
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