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ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的,不同的AI框架之间,整体流程是完全相同的,只需要修改个别的参数即可。 不同类型分布式训练介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。来自:专题保存镜像时,安装的依赖包(pip包)不丢失,VS Code远程开发场景下,在Server端安装的插件不丢失。 了解更多 收起 展开 提供预置镜像 收起 展开 即开即用,优化配置,支持主流AI引擎。 每个镜像预置的AI引擎和版本是固定的,在创建Notebook实例时明确AI引擎和版本,包括适配的芯片。来自:专题
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有哪些;了解Pytorch的特点;了解TensorFlow的特点;区别TensorFlow 1.X与2.X版本;掌握TensorFlow 2的基本语法与常用模块;掌握MNIST手写体数字识别实验的流程。 课程大纲 1. 深度学习开发框架简介 2. TensorFlow2基础 3.来自:百科谨慎操作。 1、选择“安装与配置 > 安全配置 > SSH登录IP白名单”,单击“添加白名单IP”。 2、在弹出的对话框中输入“白名单IP”,勾选需要生效的云服务器,可勾选多个服务器,确认无误单击“确认”,添加操作完成。 3、返回“安装与配置 > 安全配置 > 常用登录IP”页面查看是否已新增,出现新增表示添加成功。来自:专题
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