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部署及维护一站式数据解决方案，完成数据加工、转换和质量提升等。数据开发屏蔽了各种数据存储的差异，一站式满足从数据集成、数据清洗/转换、数据质量监控等全流程的数据处理，是 数据治理 实施的主战场。 数据质量 数据质量管理的目标在于保证数据满足使用的要求。数据标准是衡量数据质量最基本的基来自：专题第三方服务的集成，提供丰富的应用生态，匹配个性化需求； -抽象屏蔽硬件接口，不同场景（大计算、设备接入）支持选用不同边缘硬件； -实时数据质量监控和工艺参数监控、告警，提升设备运维效率和生产效率。 设备接入服务 IoTDA IoT边缘IoTEdge 智慧抄表 业务挑战 水表、电表和来自：专题
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用业务场景 全流程数据质量监控 支持ETL全流程的事前、事中、事后数据质量检查和告警，形成数据质量报告，帮助客户提升数据质量 一站式数据开发 覆盖数据采集、建模、离线/实时开发、运维监控、服务开发等环节，数据开发者只需专注于业务开发 支持复杂调度场景 支持ETL流程多层嵌套、跨项来自：解决方案![]()
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预估成本 ◥ 查看部署指南 架构描述 架构描述 通过集成云数据仓库 GaussDB(DWS)服务，实现观远智能数据分析软件的数据处理功能（智能ETL），可通过拖拉拽形式完成数据的清洗、处理 通过集成 云数据库 RDS for MySQL，实现常规业务的轻量化集成并支持高可用容灾能力及任意时间点备份恢复来自：解决方案![]()
GaussDB(DWS)，作为银行侧归集的基础业务数据仓库，通过ETL服务将基础数据抽取、转换为标准化监管数据，上报到可信区 在 华为云Stack 场景下，可信区、报送端采用分布式缓存服务Redis®*版 作为高效数据缓存区，实现基础配置、ETL规则的高效获取。通过弹性文件服务 SFS等实现过程数据（日志等）的持久化存储来自：解决方案![]()
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