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种方式是语言，而想要和机器进行这样的交流就一定会运用到语音信号处理，完整的交流过程会包括语音识别，语言理解，语言生成以及 语音合成 。本课程就语音处理的理论及应用做了介绍，介绍了大量具体的语音识别与语音合成的模型，不同模型各有特点，适应于不同的应用场景，实际中应注意合理选用。 目标学员来自：百科![]()
成。 7、Q：一知AI智能外呼采用了哪些语音处理算法？语音识别率能达到多少？ A：一知智能AI语音智能主要采用了ASR、NLP、TTS三大核心技术。在电商、教育、反电诈领域，基于现有的语料包和模型包，一知智能科技的AI语音识别率能够达到80%-85%的准确率，再经过对客户核心场景来自：云商店![]()
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GPU内置硬件视频编解码引擎，能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别等场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2 Pi2来自：百科![]()
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