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  • 华为云计算 云知识 KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% 时间:2021-04-27 15:26:28 内容简介: 随着边缘设备数量指数级增长,以及设备性能的提升,数据量爆发式增长,数据规模
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    E等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等 功能描述 HPC与AI 强大的单精度精度计算能力 P2v实例 NVIDIA®Tesla®V100(NVLink)GPU,单卡单精度能力15 TFLOPS,精度能力7.5 TFLOPS,深度学习场景优化120 TFLOPS,显存带宽9
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  • 来越高,从而就出现了GPU和FPGA服务,甚至后续的AISC服务,这里要重点提一下GPU和FPGA,GPU主要是用在一些计算精度要求比较高,单精度精度达到64bit 18G的浮点每秒的一些计算。 FPGA相对于GPU来说,它最重要的特点就是时延非常好。FPGA芯片的架构,它的
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    科学计算 在科学计算领域,要求极强的精度计算能力。在模拟仿真过程中,消耗大量计算资源的同时,会产生大量临时数据,对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS,消除存储瓶颈,提升整体性能 精度计算 提供较CPU上百倍的精度计算能力 无缝迁移 支持多种科学计算软件
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  • GaussDB (DWS)中,REAL类型为单精度浮点类型,允许6位十进制数字精度;DOUBLE PRECISION为精度浮点型,允许15位十进制数字精度。 3.高精度数值类型 GaussDB(DWS)常用的高精度数字类型为NUMERIC [(p[,s])], 等效于DECIMAL[(p[,s])]。精度p为总位数
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    类型 、布尔类型、空间数据类型、JSON数据类型。 1.数值类型 整数类型 2.浮点类型 float:单精度浮点数,8位精度,占用4字节 double:精度浮点数,16位精度,占用8字节 3.定点类型 decimal/numeric:语法格式包括numeric/decimal,
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    一键式部署,分钟级实例发放,聚焦核心业务 GPU云服务器 的优势 NVMe SSD 最高68万IOPS,消除存储瓶颈,提升整体性能 精度计算 提供较CPU上百倍的精度计算能力 无缝迁移 支持多种科学计算软件 图形工作站 提供专业级CAD、视频渲染、图形处理所需的强大计算能力 GPU云服务器的优势
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    并行计算,支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS,精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力,深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的
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    GPU卡,单实例最大支持4张P100显卡,如果需要使用单机8张P100显卡,可以使用裸金属服务器 提供GPU硬件直通能力 单精度能力9.3 TFLOPS,精度能力4.7 TFLOPS 最大网络带宽10Gb/s 使用800GB的NVMe SSD卡作为本地临时存储 完整的基础能力网络
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    机场全域数据汇聚,全局可视,应用更智慧、创新更敏捷 机场全域数据汇聚,全局可视,应用更智慧、创新更敏捷 城轨云 首个安全可靠票务活系统,13大主题域,预置1000+指标体系 首个安全可靠票务活系统,13大主题域,预置1000+指标体系 煤矿 智能矿山云 两级工业物联网架构、1000+工业协议,使能矿山提效、增安
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    算能力和存储能力。同一实例类型下可以根据GPU和内存的配置选择不同的实例规格。 立即购买 GPU服务器功能描述 HPC与AI 强大的单精度精度计算能力 数据传输 提供GPU计算集群大量数据传输能力 视频图像渲染 提供专业级视频图像渲染能力 GPU服务器实例总览 GPU服务器实例总览
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