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  • nlp自然语言处理详解 内容精选 换一换
  • 细分产品的理解能力。 3、Q:智能语音发展目前面临的瓶颈有哪些? A:目前AI智能语音回答客户提问的方式还是通过关键词识别反馈的方式,对NLP使用率较低,但其即是瓶颈局限,同时也是一知智能未来展望的方向。 4、Q:AI是否能听懂各种地方方言? A:一知智能AI语音智能针对各地方言
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    特定行业下希望解决特定问题的场景,例如: 政务派单分类 特点:构建专有的自然语言处理分类模型,将大量的政务询问分发到对应的部门,显著提高工作效率。 优势:针对场景领域提供预训练模型,效果远好于通用自然语言处理模型。可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 商品识别 特点:构建商品视觉自动识别的模型,可用于无人超市等场景。
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    深度神经网络让机器拥有了视觉的能力,实战派带你探索深度学习! 课程简介 本课程主要内容包括:深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解:构建手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节
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