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计算引擎(Engine)。每个计算引擎在流程编排过程中对数据完成基本操作功能,如对图片进行分类处理、输入图片预处理及输出图片数据的标识等。计算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用,整个深度神经网络应用一般包括四个引擎:数据引擎,预处理引擎,模型推理引擎以及后处理引擎。来自:百科来自:云商店
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1、项目全流程管理,提供统一标准 泛微通过工作流打造课题项目过程体系,实现项目从启动规划、执行、收尾结题、评估的全过程管理。 项目各个阶段的执行通过流程流转形成数据报表,满足项目全过程跟踪、统计与分析。 在项目规划阶段,项目申请流程提交后,流程流转到项目经理选取项目成员、安排项目计划等。 ►项目课题台账:通过建来自:云商店Boost Engine,TBE)以及任务调度器(Task Scheduler,TS)等功能模块,主要用来完成神经网络模型的生成、加载和执行等功能。 2、工具链主要为神经网络实现过程提供了辅助便利。 如图所示,这些主要组成部分在软件栈中功能和作用相互依赖,承载着数据流、计算流和控制流。来自:百科
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上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具备一来自:百科打造移动化、无纸化、数字化的办公平台。 了解详情 云市场免费试用中心 0元体验 最新文章 科研项目管理用OA,全过程、多维度科学化管理-下 科研项目管理用OA,全过程、多维度科学化管理-上 泛微推出工程 数据管理 平台:精准分析直击薄弱环节,全面提升管理 大型工程OA管理方案:组织全员内外协同,工程可控、资源协调快-下来自:云商店