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LeNet-5由输入层、卷积层、池化层和全连接层组成。输入层用于输入数据；卷积层通过卷积运算对输入进行局部特征提取；池化层通过下采样的方式降低特征图的分辨率，从而降低输出对位置和形变的敏感度，同时还可降低网络中的参数和计算量；全连接层将局部特征通过权值矩阵组装成完整的图像，完成特征空间到真实类别空间的映射，最终的图像来自：百科数据就会启动整个计算引擎的运行流程。 流程编排器，运行于L1芯片使能层之上，L3应用使能层之下，为多种操作系统（Linux、Android等）提供统一的标准化中间接口，并且负责完成整个计算引擎流程图的建立、销毁和计算资源的回收。 在计算引擎流程图建立过程中，流程编排器根据计算引擎来自：百科
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算任务，L1芯片使能层主要通过加速库（Library）给离线模型计算提供加速功能。L1芯片使能层是最接近底层计算资源的一层，负责给硬件输出算子层面的任务。L1芯片使能层主要包含数字视觉预处理模块、张量加速引擎、运行管理器、驱动以及任务调度器。 在L1芯片使能层中，以芯片的张量加速来自：百科，逐个解析每个算子的输入和输出。离线模型生成器分析当前算子的输入数据来源，获取上一层中与当前算子直接进行衔接的算子类型，通过TBE算子加速库的接口进入算子库中寻找来源算子的输出数据描述，然后将来源算子的输出数据信息返回给离线模型生成器，作为当前算子的具体输入张量描述。因此了解了来来自：百科
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定制化服务可定制特定垂直领域的语言层模型，可识别更多专有词汇和行业术语，进一步提高识别准确率。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云来自：百科![]()
华为云计算 云知识 Pod详解-外部输入 Pod详解-外部输入 时间：2021-06-30 19:08:06 Pod可以接收的外部输入方式：环境变量、配置文件以及密钥。 1.环境变量：使用简单，但一旦变更后必须重启容器。 Key-value自定义 From 配置文件（configmap）来自：百科![]()
码模块进行解码，将PNG图片以RGB格式进行数据输出给昇腾AI处理器进行推理计算。 -VPC模块提供对图片和视频其它方面的处理功能，如格式转换（例如YUV/RGB格式到YUV420格式转换）、大小缩放、裁剪等功能。 数字视觉处理（DVPP）模块的执行流程如图所示，需要由Matri来自：百科![]()
别和实时识别模式，灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型，可识别更多专有词汇和行业术语，进一步提高识别准确率。 语音识别 语音识别服务可以实现1分钟以内、不超过4MB的音频到文字的转换。对于用户上传的完整的录音文件，系统通过处理，生成语音对应文字内容。来自：百科![]()
云知识 大V讲堂——神经网络结构搜索 大V讲堂——神经网络结构搜索 时间：2020-12-14 10:07:11 神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS)来自：百科![]()
多种识别模式：支持多种 实时语音识别 模式，如流式识别、连续识别和实时识别模式，灵活适应不同应用场景。 定制化服务：可定制特定垂直领域的语言层模型，可识别更多专有词汇和行业术语，进一步提高识别准确率。 前沿技术：使用工业界成熟的算法，结合学术界最新研究成果，为企业提供独特竞争力优势。来自：专题![]()
数空间到函数空间上的映射O：X→X；从广义上讲，对任何函数进行某一项操作都可以认为是一个算子。于我们而言，我们所开发的算子是网络模型中涉及到的计算函数。在Caffe中，算子对应层中的计算逻辑，例如：卷积层（ConvolutionLayer）中的卷积算法，是一个算子；全连接层（Fu来自：百科![]()
-图像数据可以根据模型要求经过AIPP进行进一步预处理（可选，若DVPP输出的数据满足图像要求，则可以不经过AIPP的处理），然后将满足要求的图像数据在AI CPU的控制下进入AI Core进行所需的神经网络计算。 -将输出的图像数据统一通过JPEG编码模块进行编码，完成编码后处理，将数来自：百科![]()
发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 张量（Tensor）是TBE算子中的数据，包括输入数据与输出数据，TensorDesc（Tensor描述符）是对输入数据与输出数据的描述，TensorDesc数据结构包含如下属性： 名称（na来自：百科![]()
华为云计算 云知识 昇腾AI软件栈神经网络软件架构 昇腾AI软件栈神经网络软件架构 时间：2020-08-18 17:03:43 为完成一个神经网络应用的实现和执行，昇腾AI软件栈在深度学习框架到昇腾AI处理器之间架起了一座桥梁，为神经网络从原始模型，到中间计算图表征，再到独立执行的来自：百科![]()
本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必来自：百科![]()
诞生，到加载进入昇腾AI处理器硬件，直至最后的功能运行，离线框架管理器始终发挥着管理的作用。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者来自：百科![]()
基于关系建模的逻辑模型和物理模型，新建SDI层和DWI层两个模型。 基于关系建模的逻辑模型和物理模型，新建SDI层和DWI层两个模型。 模型设计-关系建模 模型设计-维度建模 基于维度建模，新建DWR层模型并发布维度和事实表；新建DM层并发布汇总表。 基于维度建模，新建DWR层模型并发布维度和事实表；新建DM层并发布汇总表。来自：专题![]()
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