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LeNet-5由输入层、卷积层、池化层和全连接层组成。输入层用于输入数据;卷积层通过卷积运算对输入进行局部特征提取;池化层通过下采样的方式降低特征图的分辨率,从而降低输出对位置和形变的敏感度,同时还可降低网络中的参数和计算量;全连接层将局部特征通过权值矩阵组装成完整的图像,完成特征空间到真实类别空间的映射,最终的图像来自:百科数据就会启动整个计算引擎的运行流程。 流程编排器,运行于L1芯片使能层之上,L3应用使能层之下,为多种操作系统(Linux、Android等)提供统一的标准化中间接口,并且负责完成整个计算引擎流程图的建立、销毁和计算资源的回收。 在计算引擎流程图建立过程中,流程编排器根据计算引擎来自:百科
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算任务,L1芯片使能层主要通过加速库(Library)给离线模型计算提供加速功能。L1芯片使能层是最接近底层计算资源的一层,负责给硬件输出算子层面的任务。L1芯片使能层主要包含数字视觉预处理模块、张量加速引擎、运行管理器、驱动以及任务调度器。 在L1芯片使能层中,以芯片的张量加速来自:百科,逐个解析每个算子的输入和输出。离线模型生成器分析当前算子的输入数据来源,获取上一层中与当前算子直接进行衔接的算子类型,通过TBE算子加速库的接口进入算子库中寻找来源算子的输出数据描述,然后将来源算子的输出数据信息返回给离线模型生成器,作为当前算子的具体输入张量描述。因此了解了来来自:百科
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别和实时识别模式,灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型,可识别更多专有词汇和行业术语,进一步提高识别准确率。 语音识别 语音识别服务可以实现1分钟以内、不超过4MB的音频到文字的转换。对于用户上传的完整的录音文件,系统通过处理,生成语音对应文字内容。来自:百科多种识别模式:支持多种 实时语音识别 模式,如流式识别、连续识别和实时识别模式,灵活适应不同应用场景。 定制化服务:可定制特定垂直领域的语言层模型,可识别更多专有词汇和行业术语,进一步提高识别准确率。 前沿技术:使用工业界成熟的算法,结合学术界最新研究成果,为企业提供独特竞争力优势。来自:专题
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