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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知
大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知 时间:2020-12-16 16:01:11 现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型,在行业应用场景变换时,容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角度,介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。
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基于ModelArts实现人脸识别
本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练,快速构建人脸识别应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络; 掌握华为云ModelArts SDK创建训练作业、模型部署和模型测试; 掌握ModelArts自研分布式训练框架MoXing。 实验摘要
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张量加速引擎(TBE)的三种应用场景
了TBE算子的融合能力,为神经网络的优化开辟一条独特的路径。 张量加速引擎TBE的三种应用场景 1、一般情况下,通过深度学习框架中的标准算子实现的神经网络模型已经通过GPU或者其它类型神经网络芯片做过训练。如果将这个神经网络模型继续运行在昇腾AI处理器上时,希望尽量在不改变原始代
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昇腾AI软件栈流程编排器(Matrix)功能介绍
计算引擎流程图中每一个具体数据处理的节点就是计算引擎,数据流按照编排好的路径流过每个引擎时,分别进行相关处理和计算,最终输出需要的结果,而整个流程图最后输出的结果就是对应神经网络计算输出的结果。相邻两个计算引擎节点通过计算引擎流程图中的配置文件建立连接关系,节点间实际数据流会根据具体网络模型按节点连接
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求职训练营 Java实践排位赛
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学会这 5 个神仙函数,数据处理效率翻 3 倍!
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基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署
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实时流计算服务创建Spark自定义作业及查看作业执行结果
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华为云智慧气象助力气象行业智慧化升级转型
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广西鲲鹏训练营暨鲲鹏应用开发者大赛
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智慧物联网大背景下,如何在消防系统行业“开花结果”?
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