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的数据集,或者您已将用于训练的数据集上传至 OBS 目录。 2、请准备好训练脚本,并上传至OBS目录。训练脚本开发指导参见开发自定义脚本。 3、在训练代码中,用户需打印搜索指标参数。 4、已在OBS创建至少1个空的文件夹,用于存储训练输出的内容。 5、由于训练作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。来自:专题SDK):功能介绍 删除桶的CORS配置(Go SDK):功能介绍 下载对象响应结果:参数描述 删除跨域资源共享规则(Java SDK):功能介绍 下载对象:返回结果(InterfaceResult) 下载对象响应结果:参数描述 删除跨域规则 Python SDK接口概览:SDK API概览来自:百科
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系C类型)该引擎训练一天相当于人类玩家打10万年。 图1 人工智能应用架构图 Learner:学习集群,一般是多个GPU显卡组成训练集群 Actor:采用竞享实例提供CPU,每个线程作为一个AI玩家,用于测试策略的执行效果 Policy:Learner的输出结果,游戏AI的策略来自:专题
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容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的 语音识别 神经网络,并且熟悉整个处理流程,包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。 实验摘要 实验准备:登录华为云账号 1.OBS准备 2.ModelArts应用 3来自:百科