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为了应对上述技术挑战,我们可以考虑以下两点: 预测与决策解耦。预测精度和调度成本之间的权衡来自于预测和决策的耦合,即往往在调度期间进行代价高昂的模型推断。我们可以将预测和决策解耦。具体来说,调度器可以在新实例到来之前对资源环境进行建模,并基于假设进行提前预测。当一个新的实例到来,并且调度时的来自:百科
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用户通过调用API接口,将语音文件识别成可编辑的文本,然后返回JSON格式的识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 立即前往 文字语音识别 有哪些优点? 识别准确率高 采用最新一代语音识别技术,基于DNN(深层神经网络)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升 识别速度快来自:专题调用录音文件识别接口,识别的结果出现两条完全一致的结果。 解决方案 由于声道设置的原因,单身道的音频按照双声道处理了。 在请求中将参数“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉请求参数中的“channel”项。 实时语音识别 多人同时使用,如何区分各自识别结果? 每个用户独立建立来自:专题服务的数据,需要用户根据自己的obs桶的使用情况或者容量大小确认,并在 OBS 服务上执行。 为什么会出现识别结果非常差的情况? 问题现象:调用语音识别接口,识别结果同真实结果差别很大,或者服务端报音频格式错误。 解决方案: 检查音频采样率是否符合。 对于裸音频,可采用toolsoft来自:专题
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