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  • bs 架构 大数据查询 内容精选 换一换
  • 云知识 云游戏平台方案架构 云游戏平台方案架构 时间:2021-03-27 09:52:42 5G 行业解决方案 云游戏服务是基于华为云-管-端 整体协同优化,业界体验最优的云游戏解决方案。支持PC云游戏和鲲鹏移动云游戏双引擎,云游戏平台方案架构: 云游戏平台方案架构优势 -同时具备PC云游戏+ARM移动云游戏
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    华为云计算 云知识 数据仓库 服务架构 数据仓库服务架构 时间:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架构,具备MPP大规模并行处理引擎,由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中,业务数据被分散存
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    云知识 GaussDB (DWS)的产品架构 GaussDB(DWS)的产品架构 时间:2021-06-17 11:33:41 数据库 GaussDB(DWS)拥有分布式的架构,具体如下图。它的产品架构有如下的特点: 1. 分布式、按需扩展 分布式架构,组件主备/多活高可靠设计; 存算分离,按需独立扩展。
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    课程简介 本课程主要内容包括传统应用典型业务场景介绍,云上架构设计原则,华为云服务及方案介绍、传统应用上云案例及实践。 课程目标 通过本课程了解传统应用云上架构设计方法及对应的华为云设计方案。 课程大纲 第1章 传统应用云上架构设计 第2章 云上弹性计算方案设计 第3章 云上高可靠存储方案设计
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    存储技术的架构演进 存储技术的架构演进 时间:2021-05-25 15:57:49 存储与备份 存储技术的架构演进呈现为从集中式到分布式。 集中式存储包含核机头(控制器)、磁盘阵列(JBOD)和交换机、管理设备等。数据统一通过存储系统的机头入口。 分布式存储中,Mon服务维护存储
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    文中课程 更多精彩课程、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院 云服务概念和价值 HCIA-Cloud Service V2.2系列课程。本课程主要讲述云计算概念、价值以及华为云服务战略;华为公有云服务架构与若干主流服务产品;以及华为云生态的市场策略与构成,涉及华为云学院、开发者中心、华为云市场、合作伙伴四个方面。
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    用户可以自定义安全组内与组间弹性云服务器的访问规则,加强弹性云服务器的安全保护。 文中课程 更多精彩课程、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院 华为云服务-网络服务 HCIA-Cloud Service V2.2系列课程。本课程主要讲述华为云网络服务-虚拟私有云、弹性负载均衡、虚拟专
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    响球星薪酬的决定性因素 适合人群:对大数据技术感兴趣的人员,社会大众和高校师生 培训方案:数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力:掌握数据仓库服务等云服务的使用,提高大数据分析能力 认证价值:了解数据仓库服务,通过实践提升大数据分析的能力 认证课程详情 展开详情
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    打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 时间:2020-12-11 15:53:36 本课程主要面向鲲鹏合作伙伴和开发者,介绍华为TaiShan大数据解决方案。 课程简介 本课程主要内容包括:大数据趋势洞察;TaiShan大数据解决方案;解决方案案例。
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    能伙伴,实现应用最优性能。 本课程主要介绍了大数据基本应用,华为鲲鹏大数据优势。 目标学员 高校学生、个人开发者中的大数据初学者 课程目标 了解华为鲲鹏大数据。 课程大纲 第1章 大数据业界趋势 第2章 华为鲲鹏大数据介绍 第3章 大数据在鲲鹏上的移植 华为云 面向未来的智能世界
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    O性能,也可用于测试CPU,NIC的IO性能。 配置流程 本文选用华为鲲鹏云服务E CS KC1实例做测试,KC1实例的处理器为兼容ARMv8指令集的鲲鹏920。 1.选择操作环境 本文选用华为鲲鹏云服务ECS KC1实例做测试 2.获取源代码 https://github.com
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    华为云计算 云知识 大数据有哪些实际的应用类型 大数据有哪些实际的应用类型 时间:2021-05-24 09:06:01 大数大数据在当今实际的应用中,按照场景基本可以区分为如下几种类型: 1. 经营类 在电信/金融/电力领域,主要用于经营分析、电信信令等。 2. 管理类 在
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    粒度(如会员)为主题的所有统计数据(如会员主题集市)。 数据架构基本概念讲解 数据架构产品功能 数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构:数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行 数据治理 方法论,将数据治理行为可视化,打通数据基础层到汇总
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    领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行,把执行计划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。 弹性扩展,性能线性提升
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