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华为鲲鹏计算支持哪些开源大数据 华为鲲鹏计算支持哪些开源大数据 时间：2021-05-24 09:34:09 大数据 华为鲲鹏全面支持开源大数据。 1. 支持开源Apache大数据组件； 2. 支持开源HDP大数据组件及管理组件Ambari； 3. 支持开源CDH大数据组件。 文中课程来自：百科来自：百科
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华为云计算 云知识 大数据容器具备哪些优势？ 大数据容器具备哪些优势？ 时间：2021-04-13 17:49:27 容器云 容器安全 镜像服务 镜像 大数据容器提供每秒1000次调度能力，较社区方案提升10倍，并提供纵向扩缩容，让客户快速获取大数据算力。 大数据容器通过分布式缓存来自：百科![]()
场景特点：传统应用软件为本地应用，业务复杂，软件规模大，编译构建耗时长。 适用场景：按需分配编译构建资源，提升编译构建速度。支持Linux下C/C++应用程序的编译构建，及Windows下C/C++/C#应用程序的编译构建。 移动终端APP 场景特点：移动终端APP业务变化快，交付要求短平快。 适用场景：利用云来自：专题![]()
费者行为的实践 技术能力：掌握大数据离线处理开发流程，提高大数据开发能力 认证价值：了解大数据的前世今生，通过实践提升大数据分析的能力 认证课程详情 展开详情 大数据时代背景下，用户消费数据暗藏许多商机。通过网站用户消费行为分析实践，了解华为云大数据产品的使用方法，帮助商户发掘潜在客户。来自：专题![]()
打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 时间：2020-12-11 15:53:36 本课程主要面向鲲鹏合作伙伴和开发者，介绍华为TaiShan大数据解决方案。 课程简介 本课程主要内容包括：大数据趋势洞察；TaiShan大数据解决方案；解决方案案例。来自：百科![]()
能伙伴，实现应用最优性能。 本课程主要介绍了大数据基本应用，华为鲲鹏大数据优势。 目标学员 高校学生、个人开发者中的大数据初学者 课程目标 了解华为鲲鹏大数据。 课程大纲 第1章 大数据业界趋势 第2章 华为鲲鹏大数据介绍 第3章 大数据在鲲鹏上的移植 华为云 面向未来的智能世界来自：百科![]()
华为云计算 云知识 探索Serverless 数据湖 ：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 探索Serverless数据湖：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 时间：2021-04-27 15:04:16 内容简介： 随着大数据&AI技术在企业商用场景的广泛应用，统一数据平台已经来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据有哪些实际的应用类型 大数据有哪些实际的应用类型 时间：2021-05-24 09:06:01 大数据 大数据在当今实际的应用中，按照场景基本可以区分为如下几种类型： 1. 经营类 在电信/金融/电力领域，主要用于经营分析、电信信令等。 2. 管理类 在来自：百科![]()
大数据分析与应用入门 大数据入门培训，在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书。 基础课程 通过体系化的大数据培训课程，可以帮助您快速完成学习覆盖，让您轻松了解大数据分析、大数据平台应用、什么是大数据 大数据入门与应用 本次大数据培训课程学习，我们首先从“什么是大数据”开始，来自：专题![]()
道用户的密码，就应该使用哈希算法存储口令的单向哈希值。 实际使用中会加入盐值和迭代次数，避免相同口令生成相同的哈希值，以防止彩虹表攻击。 对称密码算法 对称密码算法使用相同的密钥来加密和解密数据。对称密码算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组，用来自：专题![]()
云知识 华为云 AI开发平台 助你轻松掌握Python初级语言 华为云AI开发平台助你轻松掌握Python初级语言 时间：2021-01-11 09:29:31 Python作为一门解释型、面向对象、带有动态语义的高级程序设计语言。如今在计算圈中可谓是无人不知，无人不晓，它虽有偶像的来自：百科![]()
。下面针对不同语言分别来说明对应的解决方法： ● C语言：没有类的复杂性，在构建时只要用到的源码文件，该文件中的所有函数信息都会被一起编译进二进制文件中。 ● C++语言：引入了类的复杂性，在构建时只要引用了类的实例，该类信息才会被编译到二进制文件中，而不像C语言一个源代码文件是来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据离线处理场景化解决方案 大数据离线处理场景化解决方案 时间：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列课程。本课主要给大家讲解了大数据离线批处理的概念，应用场景，常用组件的使用方法，以及简单介绍了离线批处理来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spar来自：百科![]()
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