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    AI技术领域课程--深度学习 时间:2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。目前,在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中,深度学习获得了广泛的应用,并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。
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    理、模型部署等操作,并且提供AI市场功能,能够在市场内与其他开发者分享模型。 ModelArts支持应用到图像分类、物体检测、视频分析、语音识别、产品推荐、异常检测等多种AI应用场景。 图1 ModelArts架构 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的
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    显示电子化,文件编辑智能化,文件输入输出可控。核心功能主要实现会议登录,名称指导,文件分发和上传,文件同步演示,投票,手写评论,呼叫服务,语音和字幕显示,远程视频会议等功能。Windows,IOS和Android上的跨系统平台交互式应用程序已实现。无纸化会议终端的形式多种多样:L
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    应对高实时、高并发的海量计算场景。 (7)FPGA加速型 视频处理、机器学习、基因组学研究、金融风险分析。 (8)AI加速型 机器视觉、语音识别、自然语言处理通用技术,支撑智能零售、智能园区、机器人云大脑、平安城市等场景。 2、E CS 命名规则 (1)规格命名规则:AB.C.D (2)例如m2
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    语音翻译 语音合成 语音识别 语音播报】语音翻译API用于识别短语音(60秒)并翻译为指定语言的文本,接口集成语音识别、文本翻译、语音合成技术能力,支持四十多种语音语音识别和翻译,可将翻译结果转换为语音播报。 —— 我们只做精品!一、产品介绍 :【语音翻译 语音合成 语音识别
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