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09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展,大数据2.0需要对海量,多样化,高并发的数据进行实时分析,交互式查询。包含的关键技术有: 1. MR批处理;Spark内存计算;Elk/Solr交互式分析;Storm流式计算; 2. YARN统一资源管理; 3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。来自:百科Container(无服务器容器)引擎,让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。 欢迎使用云容器实例(Cloud Container Instance)。云容器实例提供 Serverless Container(无服务器容器)引擎,让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。来自:专题
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面向分析型场景,将通过实时数据接入kafka等服务进行数据采集,可存入对象存储服务 OBS ,通过流查询,交互式查询等方式,对数据进行挖掘和批处理和批计算。同时以全栈大数据 MapReduce服务 为基础,提供一站式大数据平台解决方案,一键式构筑数据接入、数据存储、数据分析和价值挖掘的统来自:百科
求、作业管理能力无法满足AI训练的复杂诉求、资源管理能力缺少分时共享、硬件异构能力弱等等,Volcano是基于Kubernetes的开源批处理系统,它弥补了Kubernetes在 批量和弹性工作负载如AI、大数据等方面的缺失。Volcano在调度、作业管理、资源管理、 数据管理 等方来自:百科