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可以在不同的分区上创建和使用表空间，直到系统重新配置空间。 2、表空间允许管理员根据数据库对象的使用模式安排数据位置，从而提高性能。 3、一个频繁使用的索引可以放在性能稳定且运算速度较快的磁盘上，比如一种固态设备。 4、一个存储归档的数据，很少使用的或者对性能要求不高的表可以存储在一个运算速度较慢的磁盘上。来自：专题来自：专题
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GaussDB数据库 ，又称为 云数据库 GaussDB，华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点，企业核心数据上云信赖之选。 GaussDB数据库，又称为云数据库GaussDB，华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点，企业核心数据上云信赖之选。来自：专题
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模式是一组数据库对象的集合，主要用于控制对数据库对象的访问。 定义表空间 表空间用于管理数据对象，与磁盘上的一个目录对应。 定义表 表是数据库中的一种特殊数据结构，用于存储数据对象以及对象之间的关系。 定义索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。来自：专题![]()
存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句的集合。一般用于报表统计、数据迁移等。 缺省值 缺省值是当在表中创建列或插入数据时，对没有指定其具体值的列或列数据项赋予事先设定好的值。 规则 规则是对数据库表中数据信息的限制。它限定的是表的列。 触发器 触发器是一种特殊类型的存储过程，通过指定的事件触发执行。一般用于数据审计、数据备份等。来自：百科![]()
业业务的稳定持续。 主备模式是现今RDS for MySQL最为流行的部署形态，通常采用半同步复制。华为云数据库MySQL半同步复制凭借高可靠特性能够精准判断主库崩溃时的复制状态，并根据主库崩溃时的复制状态自行准确恢复服务，很好地保障了数据的高可靠性。 精准判断主库崩溃时的复制状态来自：百科![]()
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云数据库TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并来自：专题![]()
Workbench是可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本。该软件支持Windows和Linux系统。MySQL Workbench能为数据库开发人员提供友好的图形化界面，简化数据库开发及应用开发任务，能显著提高构建程序的效率。 MySQL提供了基于Windows平台的MySQL Workbench图形界面客户端。来自：百科![]()
log的话，复制延迟的值为NULL。 主机与备机的同步延迟是无法利用公式来计算的，它会受到以下因素的影响： 网络通信状况。 主机的事务压力，即主机每秒执行的事务量。 主机执行的事务大小，即一个事务要执行多久。 备机和只读实例的机器负载状况。 如果主机在某个时间段压力非常大，每秒执行的事务量非来自：专题![]()
认证并达到加密传输的目的。 存储加密 云数据库RDS服务支持对存储到数据库中的 数据加密 后存储。 数据删除 删除云数据库RDS实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除。安全删除不仅包括数据库实例所挂载的磁盘，也包括自动备份数据的存储空间。删除的实例可以通过保留的手动备份恢复实例数来自：专题![]()
7天玩转MySQL基础实战营 7天玩转MySQL基础实战营 时间：2020-12-07 14:32:16 本课程内容包括MySQL入门学习共6个方面的讲解，最后通过共享MySQL在中小企业应用的最佳实践对知识点进行巩固。 目标学员 MySQL基础开发者 课程目标 通过精编的7天课程来自：百科![]()
，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。 GaussDB原理：产品优势 GaussDB原理：产品优势 高安全 GaussDB拥有TOP级的商业 数据库安全 特性：数据动态脱敏，TDE透明加密，行级访问控制，密态计算。能够满足政企&金融级客户的核心安全诉求。 健全的工具与服务化能力 G来自：专题![]()
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只读节点和备机在回放主库的Binlog event时，会根据表的主键或者二级索引来检索需要更改的行。如果对应表未创建主键，则会产生大量的全表扫描，从而降低了Binlog日志的应用速度，产生复制延迟。 排查方法： 通过show create table xxx，分析执行慢的update和d来自：专题![]()
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率），了解实例内存的使用情况。具体操作请参见查看监控指标。 解决方案 1、控制并发连接数。连接数据库时，需要计算业务一共有多少个客户端， 每个客户端配置的连接池大小是多少，总的连接数不宜超过当前实例能承受的最大连接数的80%。连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加，影响请求处理延时。来自：专题
