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物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战在于： 降低存储成本 提升处理效率管理数据质量充分数据挖掘如何通过数据的冷热分级，选择不同的存储及压缩策略，在保证一定查询效率条件下，降低综合存储成本。 充分数据挖掘 如何尽可能的使用各种分析手段，从海量的物联网数据中挖掘有价值的信息。 提升处理效率来自：百科![]()
只能通过汇报，无法实时掌握项目的全局。 使用石墨后: 在项目管理方面，托玛斯通过石墨灵活搭建了项目计划、进度、汇总、看板等各种表格，表格多人协作管理，表格里还可以通过超链接关联相关的文档。 如此一来，一个项目一张表，总体项目一张表，每个项目的负责人和总负责人都可以一目了然。 （项目管理示意图）来自：云商店![]()
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： 1. NoSQL不保证关系数据库的ACID特性； 2. NoSQL不使用SQL作为查询语言； 3. NoSQL数据存储可以不需要固定的表格模式； 4. NoSQL也经常会避免使用SQL的JOIN操作等。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
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3、通过CPU单线程模拟玩家，每个玩家（Actor）执行不同的策略。 4、不同策略对应不同结果，不同结果产生不同的Reward（奖励分数）。 5、该奖励分数作为参数用来更新策略模型，再进行新一轮学习。 客户瓶颈 1、实时性与长期性：AI不仅要做出实时的操作决策，还要做出长期的规划决策来自：专题![]()
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