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    或顺序要求时,确保调用顺序的正确性和异步执行时序的监控变得复杂且困难。这种异步执行模式给函数调用的监控带来不确定性和挑战。 3.故障排查和优的困难: 在 Serverless 应用中,由于函数的短暂性和动态性,故障排查和性能优相较传统架构更加困难。当函数调用出现异常或性能下降
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    : "075e6035d300d48c2fd0c00b78b71ebf", "created_at" : "2020-02-05T10:38:34.209782", "updated_at" : null, "id" : "3c5a3015-c3a0-4dc6-a1e2-917b90f62319"
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    "notify_data":{ "header":{ "app_id":"d4922d8a-6c8e-4396-852c-164aefa6638f", "device_id":"d4922d8a-6c8e-4396-852c-164aefa6638f", "node_id":"ABC123456789"
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    AI-Native自治,管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数,通过深度强化学习与全局优算法,结合不同业务负载模型进行针对性优,相比DBA人工根据经验优,性能提升30%的同时,耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐 通过启发式推荐算法,实现了语句级+负载
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