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多数据源，高效批量、实时数据导入。 高性能 PB级数据低成本的存储与万亿级数据关联分析秒级响应。 实时 业务数据流实时整合，及时对经营决策进行优化与调整。 图3增强型ETL+实时BI分析 实时数据分析 移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析，D来自：百科【云小课】EI第4课 智能标注一键完成，标注效率大大提升~ 【云小课】EI第4课 智能标注一键完成，标注效率大大提升~ 时间：2021-08-24 17:49:10 云小课 AI开发平台 对于AI开发者而言，在开始模型训练前，都得提前准备大量的数据，完成数据标注后，才能用于AI模型构建。来自：百科
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Zero是华为云为行业客户、合作伙伴、开发者量身打造的零代码/低代码开发平台 降低应用构建门槛 Astro Zero提供零代码/低代码开发模式，让业务人员可直接构建应用，人人都是开发者 Astro Zero提供零代码/低代码开发模式，让业务人员可直接构建应用，人人都是开发者 加速业务敏捷创新来自：专题
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是否必选 参数类型 描述 code_type 是 String 函数代码类型，取值有4种。 inline: UI在线编辑代码。 zip: 函数代码为zip包。 obs: 函数代码来源于obs存储。 jar: 函数代码为jar包，主要针对Java函数。 枚举值： inline zip来自：百科![]()
分析，上报代码缺陷，并分析源代码的“圈复杂度”和“代码重复率”，根据检查结果评定代码风险指数、并提出修改建议。 代码检查能否检查本地代码？ 不能。 代码检查不能单独使用，需要配合代码托管，将代码上传后使用代码检查服务。 即代码检查服务仅适用于云端代码仓库，需要将本地代码提交到云端代码仓库后，才能进行云端代码检查分析。来自：专题![]()
只能针对整个仓库创建分支，无法根据目录建立层次性的分支。 代码托管服务云端操作 云端仓库功能 云端仓库功能支持新建仓库、仓库克隆、分支管理、标签管理、提交代码、拉取代码、推送代码、代码阅读、在线修改、仓库成员管理、密钥管理等。 新建空仓库 1、在目标项目下的代码托管服务中，单击“普通新建”按钮。 2、填写仓库的基本信息。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据仓库发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间：2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr来自：百科![]()
华为云Astro轻应用服务视频 6:38 华为云Astro轻应用服务视频 带您熟悉AstroZero中的高级页面 低代码开发精选推荐 低代码平台Astro 低代码开发平台 低代码平台Astro 低代码开发平台好用吗 微服务引擎CSE Nacos引擎 微服务平台 Nacos注册配置中心 云应用引擎CAE来自：专题![]()
华为云计算 云知识 什么是低代码平台？华为云Astro低代码开发平台有哪些优势？ 什么是低代码平台？华为云Astro低代码开发平台有哪些优势？ 时间：2024-05-09 09:46:22 最新文章 7项满分！华为函数计算技术能力领先业界水平 开源安全领航者！华为云CodeArts来自：百科![]()
对象存储服务 OBS 权限控制方式应该如何选择？ 相关推荐 代码仓管理 创建代码仓:使用前须知 创建代码仓:使用前须知 创建代码仓:使用前须知 代码仓管理:使用前须知 CICD持续集成与交付:使用说明 CICD持续集成与交付:背景信息 产品概述:什么是代码托管？ 概述 计费说明 与其它云服务的关系来自：百科![]()
退款。 企业门户代码是否可以自主选择和搭建？ 企业门户暂不支持自主搭建代码，多终端独立版站点可以考虑通过添加高级代码插件实现相关功能。 请在左侧“插件 >常用”中，单击选择“高级代码插件”，拖拽到页面中。 按需要选择代码位置。 按需要选择位置。（如果是百度统计代码或爱番番及google按钮的转化代码一般选在之前）。来自：专题![]()
16:02:45 SQL高级功能、Spark和Flink程序开发是大数据开发工程师的必要掌握的知识，本课程通过视频+课件的干货形式，期望通过学习，帮助提升大数据开发工程师的实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括DLI SQL高级语法，Spark和Flink程序开发，多数据源融合分析等知识。来自：百科![]()
2、使用 MRS 存算分离集群。 当前支持访问OBS的组件为Flink、Flume、Hadoop、Hive、Spark、Sqoop、Hudi。 使用存算分离集群 Flink对接OBS文件系统 介绍在配置MRS集群存算分离后，如何运行Flink作业。 HDFS客户端对接OBS文件系统 介绍在配来自：专题![]()
系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科
