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查看详情 CDN 网络-域名下线策略 华为云CDN域名下线是指您的加速域名在触发域名下线机制时，CDN会停止域名的加速服务，您将无法执行该域名相关的任何配置操作。 华为云CDN域名下线是指您的加速域名在触发域名下线机制时，CDN会停止域名的加速服务，您将无法执行该域名相关的任何配置操作。来自：专题
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课程简介 本课程主要内容包括：AI如何满足定制化需求、从Idea到落地开发者所面临的挑战、极“快”致“简单”的模型训练。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握AI模型训练原理及实现过程。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 AI开发痛点分析 第3节 ModelArts介绍 第4节来自：百科下面我们将从资产建模、高效存储、时序分析三个方面进行展开介绍： 资产模型 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础。现实世界的设备不是离散的，而是具有空间、组织、人等复杂关系与上下文存在的。如何打通物理世界与数字世界的关联，如何更好的理解设备从而快捷高效地分析数据，成为物联网企业急需的基础业务。 不同于通用型大数据来自：百科
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中，用户可以选择为集群启用数据库加密，以保护静态数据。当集群启用加密时，该集群及其快照的数据都会得到加密处理。 用户可以在创建集群时启用加密。加密是集群的一项可选且不可变的设置。要从未加密的集群更改为加密集群(或反之)，必须从现有集群导出数据，然后在已启用数据库加密的新集群中重新导入这些数据。数据库加密是在数据落盘时来自：专题![]()
2、如何解决训练数据的问题; 3、运用自动学习，快速上手AI。 听众收益： 1、了解AI开发全流程； 2、了解AI落地过程中所需要解决的核心问题； 3、了解ModelArts的主要能力以及如何快速将AI落地。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原来自：百科![]()
依托这些公共模型快速实现，从而专注于业务逻辑的创新与优化。 数据模型 数据模型类似于编程语言中的数据结构，在API设计时主要应用于 “返回响应”和json/xml类型的“Body参数”。在设计API的请求体或响应内容时，开发者可直接引入公共的数据模型，实现数据结构的即时复用。此外来自：专题![]()
AI应用来源包括：自动学习中构建模型生成、Workflow中构建的模型生成、开发环境Notebook中调试保存的镜像导入、训练作业训练完成的模型导入、本地构建推理镜像并上传至SWR导入、本地准备的模型包上传至 OBS 导入、ModelArts平台提供的模型模板导入、AI Gellary市场订阅的模型及从其他EI云服务订阅AI应用等。来自：专题![]()
析模型配置文件示例。 • 自定义镜像类型的模型配置文件示例 请参见ModelArts官网文档，模型配置文件编写说明章节中的自定义镜像类型的模型配置文件示例。 • 机器学习类型的模型配置文件示例 请参见ModelArts官网文档，模型配置文件编写说明章节中的机器学习类型的模型配置文件示例。来自：专题![]()
率低。您可以针对导致CDN缓存命中率低的具体原因，选择对应的优化策略，来提高CDN的缓存命中率。 华为云CDN服务中CDN日志转存到OBS CDN记录了所有域名被网络用户访问的详细日志，您可以通过CDN控制台查看和下载最近30天的日志，对您的业务资源被访问情况进行详细分析。 云视频专场来自：专题![]()
fail_reason String Job执行失败时的错误原因。 message String 出现错误时，返回的错误消息。 code String 出现错误时，返回的错误码。 错误码和其对应的含义请参考状态码。 表2 entities字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 sub_jobs_total来自：百科![]()
市面上已有众多的 数据可视化 工具，选择石墨的原因主要有三个： 简单好上手 支持多样的图表类型 清新的商务配色样式 简单好上手 确实，市面上优秀的同类工具很多，但作为一款直接在数据源（数据表格）上进行可视化的产品，石墨的使用门槛并不高，直接在表格中选中数据源行列，然后再选择合适的图表呈现，来自：云商店![]()
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“学好数据库，玩转IT都不怕”——面试官心中的最佳数据库人才模型 “学好数据库，玩转IT都不怕”——面试官心中的最佳数据库人才模型 时间：2021-04-27 16:06:53 内容简介： 数据库是软件行业的掌上明珠，各行业都离不开数据库，在如此重要的行业，人才却是非常稀缺的，据统计，全球数据库人才来自：百科![]()
统应用的安全性。 因此，存在着普遍强调应用，忽视安全和法律意识薄弱的现象。 计算机系统的安全性相对不安全来说的，许多危险，隐藏的危险和攻击是隐藏的，潜在的，难以弄清而又广泛存在的。 SSL数字证书 应用与网站的HTTPS网络传输协议加密，就只网络加密中的一种，也是常见的网络安全保护来自：百科![]()
，还会融入互联网的文本数据、图片数据、音视频数据等非结构化数据，对大数据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新的要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化”，将多源、多种类的各部门数据数据加工成标准、清洁的数据资产供业务使用。来自：百科![]()
的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章来自：百科
